なぜ今回はテスラが抜け目がないのか? テスラはオースティンで最初に60台のロボタクシーを導入しますが、500台ではありません! なぜでしょうか。 彼らは買えば買うほどコストが下がるって知らないの? いやそうではありません！ 自動運転の規模を本当に制限しているのは、ハードウェアの生産能力やセンサーの精度だけではありません。 規模のボトルネックは製造ではなく信頼です。 車両が実際の道路上で判断を始めると、問題はもはや運転できるかどうかではなく、なぜシステムがその瞬間にその判断を下すのかということです。 モデルは交換されましたか? 認識や意思決定は確立されたルールに従って行われているのでしょうか? 一度事故が起きたら、責任を問われ、確認され、検証されるのでしょうか? これらの疑問に対する決定的な答えがなければ、規制は公開できず、保険の価格設定もできず、一般市民は大規模な展開を真に受け入れることができません。 だからこそ、自動運転の拡大は常に段階的です。 技術が十分に急進的でないからではなく、信頼のインフラが十分に成熟していないからです。 本当にスケールを解き放つのは、数台の車を作ることではなく、すべての決定を検証可能で、監査可能で、抑制可能にすることです。 自律システムにおいて、検証は追加条件ではなく、拡張自体の前提条件です。 製造業は、それが建設可能かどうかという問題を解決します。 検証の解決策は、それをさらに進めるかどうかです! #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs