Dlaczego Tesla tym razem nie jest taka przebiegła? Tesla najpierw wdraża 60 pojazdów Robotaxi w Austin, a nie 500! Dlaczego? Czyżby nie wiedzieli, że im więcej kupują, tym niższe koszty? Nie! Prawdziwym ograniczeniem skali autonomicznego prowadzenia nie są tylko możliwości produkcyjne sprzętu czy precyzja czujników. Wąskim gardłem w skalowaniu jest zaufanie, a nie produkcja. Gdy pojazdy zaczynają podejmować decyzje samodzielnie na prawdziwych drogach, problem nie polega już na tym, czy mogą jeździć, ale dlaczego system podjął taką decyzję w danym momencie? Czy model został zastąpiony? Czy percepcja i decyzje były podejmowane zgodnie z ustalonymi zasadami? Gdy coś się wydarzy, czy można pociągnąć kogoś do odpowiedzialności, przeanalizować sytuację i zweryfikować? Jeśli te pytania nie mają jednoznacznych odpowiedzi, regulacje nie mogą zostać wprowadzone, ubezpieczenia nie mogą być wyceniane, a społeczeństwo nie może naprawdę zaakceptować większej skali wdrożenia. Dlatego ekspansja autonomicznego prowadzenia zawsze odbywa się stopniowo. Nie dlatego, że technologia nie jest wystarczająco agresywna, ale dlatego, że infrastruktura zaufania nie jest jeszcze wystarczająco dojrzała. To, co naprawdę może odblokować skalę, to nie wyprodukowanie kilku dodatkowych pojazdów, ale zapewnienie, że każda decyzja może być weryfikowana, audytowana i ograniczana. W systemach autonomicznych weryfikacja nie jest warunkiem dodatkowym, ale warunkiem samej ekspansji. Produkcja rozwiązuje problem, czy można coś wyprodukować, Weryfikacja rozwiązuje problem, czy można pozwolić mu jechać dalej! #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs