Waarom is Tesla deze keer niet slim? Tesla heeft in Austin eerst 60 Robotaxi's ingezet, in plaats van 500! Waarom? Weten ze niet dat hoe meer je koopt, hoe lager de kosten zijn? Nee! De echte beperking van de schaal van autonoom rijden is nooit alleen de hardwarecapaciteit of de precisie van sensoren geweest. De bottleneck in schaalvergroting ligt in vertrouwen, niet in productie. Wanneer voertuigen beginnen met autonome besluitvorming op echte wegen, is de vraag niet meer of ze kunnen rijden, maar waarom het systeem op dat moment die beslissing heeft genomen? Is het model vervangen? Is de waarneming en beslissing volgens de vastgestelde regels uitgevoerd? Zodra er iets misgaat, kan er dan verantwoordelijkheid worden afgelegd, kan er een evaluatie plaatsvinden en kan het worden geverifieerd? Als deze vragen geen definitief antwoord hebben, kan de regulering niet worden vrijgegeven, kan de verzekering niet worden geprijsd en kan het publiek niet echt een grotere schaal van inzet accepteren. Dit is ook de reden waarom de uitbreiding van autonoom rijden altijd geleidelijk is. Niet omdat de technologie niet agressief genoeg is, maar omdat de vertrouwensinfrastructuur nog niet volwassen genoeg is. Wat echt schaal kan ontgrendelen, is niet het maken van een paar extra voertuigen, maar ervoor zorgen dat elke beslissing verifieerbaar, controleerbaar en bindend is. In autonome systemen is verificatie geen bijkomende voorwaarde, maar de voorwaarde voor uitbreiding zelf. Productie lost op of het gemaakt kan worden, verificatie lost op of we het verder durven te laten rijden! #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs