La logique de croissance de Kindred ? Le modèle DAU traditionnel repose sur la fréquence et les stimuli : attirer de nouveaux utilisateurs, fidéliser, organiser des événements, puis attirer à nouveau. Une fois que le rythme ralentit, les données chutent rapidement, la croissance dépend fortement des investissements externes. Kindred suit un autre chemin, plus proche du modèle de la roue de contenu validé à long terme par l'industrie de la propriété intellectuelle (IP). L'IP porte d'abord des émotions, les utilisateurs sont prêts à investir du temps ; le temps accumulé crée des relations, les relations génèrent de l'attachement ; l'attachement se transforme naturellement en consommation ; la consommation renforce et étend l'IP. C'est la structure que Disney, Nintendo et l'industrie de l'animation ont répétée, mais peu de gens parviennent à la systématiser, et encore moins à la transposer sur la blockchain. C'est pourquoi Kindred ne recherche pas une explosion à court terme des DAU. Il se soucie davantage de savoir si les relations se sont approfondies, si l'IP est devenue vivante, et si les utilisateurs sont prêts à rester à long terme. Lorsque la croissance est fondée sur les émotions et les relations, sa courbe peut sembler lente, mais elle est beaucoup plus stable. Ce n'est peut-être pas une méthode de croissance intelligente, mais c'est une méthode plus difficile à interrompre ! #KaitoYap @KaitoAI @Kindred_AI #Yap @metamaxxmoon $KIN

Kaito a enfin accueilli une mise à niveau nécessaire, qui devait de toute façon se produire ! À une époque où le contenu et les comportements sont amplifiés rapidement par l'IA, se fier uniquement à la fréquence de sortie et aux interactions superficielles n'est plus suffisant pour soutenir un système de classement efficace à long terme. Intégrer la "réputation" et les "comportements de détention/utilisation sur la chaîne" comme seuil minimum, c'est essentiellement rétablir le lien entre l'identité, l'influence et la participation réelle. Tout en préservant la continuité des algorithmes et des règles existants, nous introduisons un jugement de qualification plus uniforme, plus strict, mais toujours amical pour les utilisateurs réels. Cela rend les données plus propres, permet de mieux distinguer la valeur des créateurs et offre aux projets une distribution et un retour d'information plus fiables. Plus important encore, c'est un pas clair de Kaito vers la validation de l'identité et des comportements à l'aide de données sur la chaîne. Lorsque le contenu généré par l'IA devient la norme et que les comportements réels peuvent être vérifiés, cela deviendra une nouvelle barrière de protection ! La réforme de la piste de contenu arrive ! Il y a du bon et du mauvais, nous éliminons l'IA ou les robots, et récompensons vraiment les créateurs de contenu qui s'investissent ! #KaitoYap @KaitoAI #Yap

Le volume de transactions de Ferra a dépassé 100 milliards ! 2026 vient à peine de commencer, et Ferra se trouve déjà à un point très clair. À peine 3 mois après le lancement de la mainnet, le volume total des transactions a dépassé 1 milliard de dollars. Ce chiffre n'est pas seulement impressionnant, mais il indique que des transactions réelles ont lieu, que la liquidité est réutilisée de manière répétée, et non pas simplement une poussée unique. Plus important encore, c'est le rythme : il ne s'agit pas de s'appuyer sur une seule incitation ou une émotion à court terme pour faire monter les choses, mais plutôt de laisser les transactions, la liquidité et le comportement de participation dans le système au fur et à mesure que les modules comme DLMM, les terminaux de trading, LP Guild, Feeds, etc., se forment progressivement. C'est aussi pourquoi atteindre 1 milliard n'est pas considéré comme lent, mais ne semble pas non plus déformé. La direction est de créer une couche de liquidité sur Sui, tout en intégrant le trading et le social dans une même structure. Ce positionnement n'a pas dévié en raison des fluctuations du marché ou des récits. 1 milliard n'est qu'un signe que la phase de validation est terminée, ce n'est pas la fin. Le véritable test à venir est de savoir si ce mécanisme peut continuer à fonctionner de manière stable à une échelle plus grande. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @ferra_protocol