Le volume de transactions de Ferra a dépassé 100 milliards ! 2026 vient à peine de commencer, et Ferra se trouve déjà à un point très clair. À peine 3 mois après le lancement de la mainnet, le volume total des transactions a dépassé 1 milliard de dollars. Ce chiffre n'est pas seulement impressionnant, mais il indique que des transactions réelles ont lieu, que la liquidité est réutilisée de manière répétée, et non pas simplement une poussée unique. Plus important encore, c'est le rythme : il ne s'agit pas de s'appuyer sur une seule incitation ou une émotion à court terme pour faire monter les choses, mais plutôt de laisser les transactions, la liquidité et le comportement de participation dans le système au fur et à mesure que les modules comme DLMM, les terminaux de trading, LP Guild, Feeds, etc., se forment progressivement. C'est aussi pourquoi atteindre 1 milliard n'est pas considéré comme lent, mais ne semble pas non plus déformé. La direction est de créer une couche de liquidité sur Sui, tout en intégrant le trading et le social dans une même structure. Ce positionnement n'a pas dévié en raison des fluctuations du marché ou des récits. 1 milliard n'est qu'un signe que la phase de validation est terminée, ce n'est pas la fin. Le véritable test à venir est de savoir si ce mécanisme peut continuer à fonctionner de manière stable à une échelle plus grande. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @ferra_protocol

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Regardez l'avenir à travers le déploiement des robots d'Elon Musk De plus en plus d'équipes de robots humanoïdes s'accélèrent pour entrer sur le marché des robots domestiques. Que signifie cela ? Les robots ne sont plus seulement des équipements industriels, mais ils existeront longtemps dans les espaces les plus intimes. À ce stade, ce qui est vraiment important n'est plus seulement la fluidité des mouvements ou la précision de la prise. Ce qui détermine le succès ou l'échec, c'est la confiance en périphérie. Les robots domestiques perçoivent en continu l'environnement, collectent des données et prennent des décisions autonomes. Si ces processus décisionnels ne peuvent pas être vérifiés, si le flux de données est opaque et si les comportements ne peuvent être expliqués que par des déclarations des fabricants, alors il n'est essentiellement pas un assistant, mais un risque pour la vie privée qui se déplace dans la maison. Les robots domestiques de demain doivent avoir une autonomie vérifiable : ce qu'ils voient, comment ils raisonnent, s'ils respectent les règles, tout cela doit être prouvé sans exposer la vie privée et les détails du modèle. C'est précisément le problème que Inference Labs s'efforce de résoudre. Il ne s'agit pas seulement de rendre les robots plus intelligents, mais de les rendre dignes d'être intégrés dans nos foyers. Lorsque les robots entrent dans les foyers, la confiance ne peut pas reposer sur des promesses, mais uniquement sur des vérifications. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs