Larry Ellison d'$ORCL sur la mise à disposition de leur base de données en multi-cloud, la vectorisation des données pour les modèles d'IA, et l'unification de toutes les données d'entreprise via une plateforme d'IA : "Eh bien, commençons par le cloud traditionnel et la base de données Oracle traditionnelle. Je pense que le plus grand changement que nous avons apporté là-bas a été de rendre notre base de données disponible dans le cloud de tout le monde. Vous pouvez donc acheter la base de données mondiale chez Google ou Amazon. -- elle est également disponible sur Microsoft Azure ainsi que sur OCI. Donc, c'était le plus -- peut-être que c'était le premier mouvement que nous avons fait. Nous l'appelons multi-cloud, et nous intégrons en fait des centres de données OCI au sein des autres clouds. Ainsi, ils obtiennent la dernière et la meilleure version de la base de données Oracle. La deuxième chose que nous avons faite est que nous avons en fait converti la base de données Oracle ou ajouté des capacités à la base de données Oracle. -- pour vous permettre de vectoriser toutes vos données. Donc, c'est une base de données vectorielle. Certaines personnes appellent cela une base de données d'IA. Elle est conçue pour rendre les données disponibles pour les modèles. Vous pouvez ensuite -- une fois que vous avez vectorisé vos données, vous pouvez placer des modèles d'IA par-dessus. et les modèles d'IA peuvent comprendre ce qu'il y a dans la base de données et raisonner avec les données qui se trouvent dans la base de données. Nous pensons que cette combinaison de rendre nos -- les données disponibles sur notre base de données également accessibles par des modèles d'IA augmente considérablement la valeur des données. Nous pensons que c'est très -- jusqu'à présent, aucune des autres bases de données à grande échelle n'a été capable de faire cela. Nous pouvons le faire non seulement nous pouvons le faire et garder vos données sécurisées. C'est l'un des plus gros problèmes. Nous devons le mettre à l'échelle, garder tout fiable, le garder sécurisé -- et nous avons en fait toutes ces capacités et fonctionnalités dans la base de données Oracle. Donc, c'était l'étape 2. D'abord, multi-cloud, ensuite vectoriser toutes les données et les rendre accessibles par tous les modèles d'IA populaires. Troisième étape. Eh bien, c'est génial que nous rendions les données Oracle, les données de la base de données Oracle disponibles pour ces modèles d'IA. Les entreprises ont en fait des données qui ne sont pas stockées dans une base de données Oracle, qui ne sont pas stockées dans une application Oracle. Donc, nous avons construit un lac de données d'IA, que nous appelons la plateforme de données d'IA qui pointe en fait vers et vectorise toutes vos données, qu'elles soient dans un stockage d'objets dans différents clouds, qu'il s'agisse d'une application sur mesure ou d'une autre base de données. Cela prendra vraiment l'univers de vos données, cataloguera ces données, les vectorisera et permettra à un LLM de faire un raisonnement multi-étapes sur toutes ces données. Maintenant, ce qui est vraiment remarquable à propos de cela, c'est, pensez à poser 1 requête, à poser 1 question. Et le modèle examine toutes vos données. Normalement, lorsque vous posez une question, vous devez la diriger vers cette base de données ou cette application. Vous ne pouvez pas dire, regardez, j'aimerais juste savoir qui est le prochain client à qui je devrais vendre. Je suis un vendeur dans un territoire. Je cherche -- je veux examiner tous les comptes dans mon territoire. Et je veux voir qui est le meilleur prospect dans mon territoire. Eh bien, cela signifie examiner les données contractuelles, examiner les données disponibles publiquement. Cela signifie examiner notre système de vente, notre système de support, tous ces systèmes séparés. Eh bien, soudainement, toutes ces données sont unifiées. Nous prenons toutes vos données et les unifions, afin que vous puissiez poser une seule question et que les modèles d'IA puissent trouver la réponse à cette question, peu importe où se trouve le stockage des données. c'est vraiment une proposition unique, et nous pensons que cela va propulser l'utilisation de notre base de données et l'utilisation de notre cloud de manière spectaculaire."