$ORCL Larry Ellison, veritabanlarını çoklu bulut haline getirmek, AI modelleri için verileri vektörize etmek ve tüm kurumsal verileri bir yapay zeka platformu aracılığıyla birleştirmek hakkında: "Geleneksel bulut ve geleneksel Oracle veritabanı ile başlayayım. Yani bence orada yaptığımız en büyük değişiklik, veritabanımızı herkesin bulutunda erişilebilir hale getirmekti. Yani dünya veritabanını Google veya Amazon'dan satın alabilirsiniz. -- Microsoft Azure ve OCI'de mevcut. Yani belki de ilk adımımız buydu. Buna çoklu bulut diyoruz ve aslında diğer bulutların arasına OCI veri merkezleri yerleştiriyoruz. Böylece Oracle Veritabanı'nın en yeni, en iyi versiyonunu elde ediyorlar. İkinci yaptığımız şey ise Oracle veritabanını dönüştürmek veya Oracle Veritabanı'na yetenekler eklemek oldu. -- tüm verilerinizi vektörize etmenizi sağlamak için. Yani bu bir vektör veritabanı. Bazı insanlar buna yapay zeka veritabanı diyor. Bu yüzden verilerin modellere erişilebilir olmasını sağlamak için tasarlandı. Verilerinizi vektörize ettiğinizde, üzerine yapay zeka modelleri yerleştirebilirsiniz. ve yapay zeka modelleri veritabanındaki verileri anlayabiliyor ve veritabanındaki verilerle mantık yürütüyor. Bu nedenle, veritabanımızdaki verileri yapay zeka modelleri tarafından erişilebilir hale getirmenin birleşimi, verinin değerini dramatik şekilde artırıyor. Bunun çok -- şu ana kadar diğer büyük ölçekli veritabanlarının hiçbiri bunu yapamadı. Bunu sadece yapmakla kalmayıp verilerinizi güvende tutabiliriz. Bu daha büyük sorunlardan biri. Ölçeklendirmeli, her şeyi güvenilir tutmalı, güvenli tutmamız gerekiyor — ve aslında Oracle veritabanında tüm bu yetenekler ve özellikler vardı. Yani bu ikinci adımdı. Birincisi, çoklu bulut, ikincisi tüm verileri vektörize etmek ve tüm popüler yapay zeka modelleri tarafından erişilebilir kılmak. Üçüncü adım. Oracle verilerini, Oracle veritabanı verilerini bu yapay zeka modellerine sunmamız harika. Şirketlerin aslında Oracle veritabanında saklanmayan verileri var, Oracle uygulamasında saklanmıyor. Bu yüzden, yapay zeka göl evi inşa ettik; AI veri platformu adını veriyoruz; bu platform, ister farklı bulutlardaki nesne deposunda olsun, ister özel bir uygulama olsun, ister başka bir veritabanında olsun. Gerçekten verinizin evrenini alacak, o kataloglayan veriyi vektörize eder ve bir LLM'nin tüm veri üzerinde çok adımlı akıl yürütme yapmasına izin verir. Şimdi bunun gerçekten dikkat çekici olan şeyi, bir soru sormayı düşünün, bir soru sorun. Ve model tüm verilerinize bakıyor. Genelde bir soru sorduğunuzda, onu bu veritabanına veya bu uygulamaya yönlendirmeniz gerekir. Söyleyemezsin, bak, sadece bir sonraki müşteriye satış yapmam gerektiğini bilmek istiyorum. Ben bölgede bir satış temsilcisiyim. Bölgemdeki tüm hesaplara bakmak istiyorum. Ve bölgemde en iyi adayların kim olduğunu görmek istiyorum. Bu, sözleşme verilerine bakmak demek, kamuya açık verilere bakmak demek. Bu, satış sistemimize, destek sistemimize ve tüm bu ayrı sistemlere bakmak anlamına geliyor. Bir anda, tüm bu veriler birleşiyor. Tüm verilerinizi alıp birleştiriyoruz, böylece tek bir soru sorabilirsiniz ve yapay zeka modelleri hangi veri deposunda olursa olsun bu sorunun cevabını bulabilir. Bu gerçekten benzersiz bir öneri ve bunun veritabanımızın ve bulutumuzun kullanımını dramatik şekilde hızlandıracağını düşünüyoruz."