Larry Ellison de la $ORCL despre transformarea bazei lor de date multi-cloud, vectorizarea datelor pentru modelele AI și unificarea tuturor datelor enterprise printr-o platformă AI: "Ei bine, permiteți-mi să încep cu cloud-ul tradițional și baza de date Oracle tradițională. Cred că cea mai mare schimbare pe care am făcut-o acolo a fost să facem baza noastră de date disponibilă în cloud-ul tuturor. Așadar, poți cumpăra baza de date mondială de la Google sau Amazon. -- este disponibil atât pe Microsoft Azure, cât și pe OCI. Așa că asta a fost cea mai mare -- poate prima mișcare pe care am făcut-o. Noi îi spunem multi-cloud și, de fapt, integrăm centrele de date OCI în celelalte cloud-uri. Așa că primesc cea mai recentă și mai bună versiune a Oracle Database. Al doilea lucru pe care l-am făcut a fost să convertim efectiv baza de date Oracle sau să adăugăm capabilități în baza de date Oracle. -- pentru a-ți permite să vectorizezi toate datele. Deci este o bază de date vectorială. Unii numesc asta o bază de date AI. Așadar, este conceput pentru a pune datele la dispoziția modelelor. Apoi poți — odată ce vectorizezi datele, poți plasa modele AI peste acestea. iar modelele AI pot înțelege ce se află în baza de date și pot raționa cu datele din baza de date. Așadar, credem că combinația de a face ca datele noastre să fie disponibile în baza noastră de date și de modele AI crește dramatic valoarea datelor. Credem că acest lucru este foarte — până acum, niciuna dintre celelalte baze de date de mari dimensiuni nu a reușit să facă asta. Putem face asta, nu doar că putem face asta și păstrăm datele dumneavoastră în siguranță. Aceasta este una dintre cele mai mari probleme. Trebuie să-l scalăm, să păstrăm totul fiabil, să-l păstrăm în siguranță – și de fapt aveam toate aceste capabilități și funcționalități în baza de date Oracle. Deci acesta a fost pasul 2. În primul rând, multi-cloud, în al doilea rând, vectorizarea tuturor datelor și face-le accesibile tuturor modelelor populare de AI. Al treilea pas. Ei bine, este grozav că punem la dispoziția acestor modele AI datele și datele bazei de date Oracle. Companiile au de fapt date care nu sunt stocate într-o bază de date Oracle nu sunt stocate într-o aplicație Oracle. Așa că am construit o casă AI la lac, pe care o numim platforma de date AI, care de fapt indică și vectorizează toate datele tale, fie că sunt într-un depozit de obiecte în nori diferiți, fie că sunt aplicații personalizate, fie că sunt într-o altă bază de date. De fapt, va lua universul de date tale, acea catalogare, le va vectoriza și va permite unui LLM să facă raționament în mai mulți pași pe toate acele date. Acum, ceea ce este cu adevărat remarcabil la asta este să te gândești să pui o singură întrebare, să pui o singură întrebare. Iar modelul analizează toate datele tale. De obicei, când pui o întrebare, trebuie să o direcționezi către această bază de date sau această aplicație. Nu poți spune, uite, aș vrea doar să știu cui e următorul client căruia ar trebui să vând. Sunt agent de vânzări în teritoriu. Vreau să mă uit la toate conturile din teritoriul meu. Și vreau să văd cine e cel mai bun prospect din teritoriul meu. Ei bine, asta înseamnă să analizăm datele contractuale, înseamnă să analizăm date disponibile public. Asta înseamnă să ne uităm la sistemul nostru de vânzări, la sistemul nostru de suport, la toate aceste sisteme separate. Ei bine, dintr-o dată, toate acele date sunt unite. Luăm toate datele tale și le unificăm, astfel încât poți pune o singură întrebare, iar modelele AI pot găsi răspunsul la acea întrebare, indiferent în ce depozit de date se află. Este o propunere cu adevărat unică și credem că acest lucru va accelera dramatic utilizarea bazei noastre de date și a cloud-ului nostru."