Ларри Эллисон из $ORCL о том, как сделать их базу данных мультиоблачной, векторизовать данные для AI-моделей и объединить все корпоративные данные через AI-платформу: "Ну, позвольте мне начать с традиционного облака и традиционной базы данных Oracle. Я думаю, что самым большим изменением, которое мы сделали, было сделать нашу базу данных доступной в облаке каждого. Вы можете купить мировую базу данных в Google или Amazon. -- она доступна также в Microsoft Azure и OCI. Так что это был, возможно, первый шаг, который мы сделали. Мы называем это мультиоблачным, и мы фактически встраиваем центры обработки данных OCI в другие облака. Таким образом, они получают последнюю, лучшую версию базы данных Oracle. Второе, что мы сделали, это мы фактически преобразовали базу данных Oracle или добавили возможности к базе данных Oracle. -- чтобы позволить вам векторизовать все ваши данные. Так что это векторная база данных. Некоторые люди называют это AI-базой данных. Она предназначена для того, чтобы сделать данные доступными для моделей. Затем вы можете -- как только вы векторизуете свои данные, вы можете разместить AI-модели поверх этого. И AI-модели могут понимать, что находится в базе данных, и рассуждать о данных, которые находятся в базе данных. Поэтому мы считаем, что это сочетание того, что наши -- данные доступны в нашей базе данных, также доступно AI-моделям, значительно увеличивает ценность данных. Мы считаем, что это очень -- до сих пор ни одна из других крупных баз данных не смогла сделать это. Мы можем это сделать, и при этом сохранить ваши данные в безопасности. Это одна из больших проблем. Мы должны масштабировать это, поддерживать надежность, сохранять безопасность -- и мы фактически добавили все эти возможности и функции в базу данных Oracle. Так что это был шаг 2. Во-первых, мультиоблачность, во-вторых, векторизация всех данных и их доступность для всех популярных AI-моделей. Третий шаг. Ну, это здорово, что мы делаем данные Oracle, данные базы данных Oracle доступными для этих AI-моделей. У компаний на самом деле есть данные, которые не хранятся в базе данных Oracle и не хранятся в приложении Oracle. Поэтому мы построили AI-озеро, мы называем это AI-платформой данных, которая фактически указывает на и векторизует все ваши данные, независимо от того, находятся ли они в объектном хранилище в разных облаках, являются ли они индивидуальным приложением или находятся в другой базе данных. Это действительно возьмет вселенную ваших данных, каталогизирует эти данные, векторизует их и позволит LLM выполнять многошаговое рассуждение по всем этим данным. Теперь то, что действительно замечательно в этом, подумайте о том, чтобы задать 1 запрос, задать 1 вопрос. И модель смотрит на все ваши данные. Обычно, когда вы задаете вопрос, вы должны направить его в эту базу данных или это приложение. Вы не можете сказать: "Слушайте, я просто хочу знать, кому я должен продавать дальше. Я продавец в своей территории. Я хочу посмотреть на все счета в своей территории. И я хочу увидеть, кто лучший потенциальный клиент в моей территории." Ну, это означает, что нужно смотреть на контрактные данные, нужно смотреть на общедоступные данные. Это означает, что нужно смотреть на нашу систему продаж, на нашу систему поддержки, на все эти отдельные системы. Ну, внезапно все эти данные объединены. Мы берем все ваши данные и объединяем их, так что вы можете задать один вопрос, и AI-модели могут найти ответ на этот вопрос, независимо от того, в каком хранилище данных он находится. Это действительно уникальное предложение, и мы считаем, что это значительно ускорит использование нашей базы данных и использование нашего облака."