$ORCLs Larry Ellison über die Multi-Cloud-Fähigkeit ihrer Datenbank, die Vektorisierung von Daten für KI-Modelle und die Vereinheitlichung aller Unternehmensdaten durch eine KI-Plattform: "Nun, lassen Sie mich mit der traditionellen Cloud und der traditionellen Oracle-Datenbank beginnen. Ich denke, die größte Veränderung, die wir dort vorgenommen haben, war, unsere Datenbank in jeder Cloud verfügbar zu machen. Sie können die Welt-Datenbank bei Google oder Amazon kaufen. -- sie ist auch bei Microsoft Azure sowie OCI verfügbar. Das war also der größte -- vielleicht war das der erste Schritt, den wir gemacht haben. Wir nennen es Multi-Cloud, und wir betten tatsächlich OCI-Rechenzentren in die anderen Clouds ein. So erhalten sie die neueste, beste Version der Oracle-Datenbank. Die zweite Sache, die wir getan haben, ist, dass wir die Oracle-Datenbank tatsächlich umgewandelt oder Fähigkeiten zur Oracle-Datenbank hinzugefügt haben. -- um Ihnen zu ermöglichen, alle Ihre Daten zu vektorisieren. Es handelt sich also um eine Vektordatenbank. Einige Leute nennen das eine KI-Datenbank. Sie ist so konzipiert, dass sie Daten für Modelle verfügbar macht. Sie können dann -- sobald Sie Ihre Daten vektorisieren, können Sie KI-Modelle darauf anwenden. Und die KI-Modelle können verstehen, was in der Datenbank ist und mit den Daten in der Datenbank argumentieren. Wir denken, dass diese Kombination, unsere -- die Daten auf unserer Datenbank auch für KI-Modelle zugänglich zu machen, den Wert der Daten dramatisch erhöht. Wir denken, das ist sehr -- bisher konnte keine der anderen groß angelegten Datenbanken das tun. Wir können das nicht nur tun, sondern auch Ihre Daten sicher halten. Das ist eines der größeren Probleme. Wir müssen es skalieren, alles zuverlässig halten, sicher halten -- und wir haben tatsächlich all diese Fähigkeiten und Funktionen zur Oracle-Datenbank hinzugefügt. Das war Schritt 2. Erstens Multi-Cloud, zweitens alle Daten vektorisieren und für alle gängigen KI-Modelle zugänglich machen. Dritter Schritt. Nun, es ist großartig, dass wir die Oracle-Daten, die Daten der Oracle-Datenbank, diesen KI-Modellen zur Verfügung stellen. Die Unternehmen haben tatsächlich Daten, die nicht in einer Oracle-Datenbank gespeichert sind, die nicht in einer Oracle-Anwendung gespeichert sind. Also haben wir ein KI-Lakehouse gebaut, wir nennen es die KI-Datenplattform, die tatsächlich aufzeigt und alle Ihre Daten vektorisiert, egal ob sie in einem Objektspeicher in verschiedenen Clouds sind, ob es sich um eine maßgeschneiderte Anwendung handelt, ob es sich um eine andere Datenbank handelt. Es wird wirklich das Universum Ihrer Daten erfassen, diese Daten katalogisieren, vektorisieren und es einem LLM ermöglichen, mehrstufiges Denken über all diese Daten zu betreiben. Das Bemerkenswerte daran ist, denken Sie daran, eine Abfrage zu stellen, eine Frage zu stellen. Und das Modell betrachtet all Ihre Daten. Normalerweise, wenn Sie eine Frage stellen, müssen Sie sie an diese Datenbank oder diese Anwendung richten. Sie können nicht sagen: Ich möchte nur wissen, wer der nächste Kunde ist, an den ich verkaufen sollte. Ich bin ein Verkäufer im Gebiet. Ich möchte alle Konten in meinem Gebiet ansehen. Und ich möchte sehen, wer der beste Interessent in meinem Gebiet ist. Nun, das bedeutet, dass man sich vertragliche Daten ansehen muss, dass man sich öffentlich verfügbare Daten ansehen muss. Das bedeutet, dass man sich unser Vertriebssystem, unser Unterstützungssystem, all diese separaten Systeme ansehen muss. Nun, plötzlich ist all diese Daten vereinheitlicht. Wir nehmen all Ihre Daten und vereinheitlichen sie, sodass Sie eine einzige Frage stellen können und die KI-Modelle die Antwort auf diese Frage finden können, unabhängig davon, in welchem Datenspeicher sie sich befinden. Das ist wirklich ein einzigartiges Angebot, und wir denken, dass das die Nutzung unserer Datenbank und die Nutzung unserer Cloud dramatisch ankurbeln wird."