Larry Ellison dari $ORCL tentang membuat database mereka multi-cloud, memvektorkan data untuk model AI, dan menyatukan semua data perusahaan melalui platform AI: "Baiklah, izinkan saya mulai dengan cloud tradisional dan database Oracle tradisional. Jadi saya pikir perubahan terbesar yang kami buat di sana adalah membuat database kami tersedia di cloud semua orang. Jadi Anda dapat membeli database dunia di Google atau Amazon. -- tersedia di Microsoft Azure serta OCI. Jadi itu yang paling -- mungkin itu adalah langkah pertama yang kami buat. Kami menyebutnya multi-cloud, dan kami benar-benar menyematkan pusat data OCI di dalam cloud lain. Jadi mereka mendapatkan versi terbaru dan terbaik dari Oracle Database. Hal kedua yang kami lakukan adalah kami benar-benar mengonversi database Oracle atau menambahkan kemampuan ke Oracle Database. -- untuk memungkinkan Anda melakukan vektorisasi semua data Anda. Jadi ini adalah database vektor. Beberapa orang menyebutnya database AI. Jadi ini dirancang untuk membuat data tersedia untuk model. Anda kemudian dapat -- setelah Anda mengvektorkan data Anda, Anda dapat menempatkan model AI di atasnya. dan model AI dapat memahami apa yang ada di database dan beralasan dengan data yang ada di database. Jadi kami pikir kombinasi membuat -- data yang tersedia di database kami juga dapat diakses oleh model AI secara dramatis meningkatkan nilai data. Kami pikir itu sangat -- sejauh ini, tidak ada database skala besar lainnya yang mampu melakukan itu. Kami dapat melakukannya tidak hanya kami dapat melakukannya dan menjaga keamanan data Anda. Itu adalah salah satu masalah yang lebih besar. Kami harus menskalakannya, menjaga semuanya tetap andal, menjaganya tetap aman - dan kami benar-benar memiliki semua kemampuan dan fitur itu ke database Oracle. Jadi itu adalah langkah 2. Pertama, multi-cloud, kedua vektorkan semua data dan membuatnya dapat diakses oleh semua model AI populer. Langkah ketiga. Nah, sangat bagus bahwa kami membuat data Oracle, data database Oracle tersedia untuk model AI ini. Perusahaan sebenarnya memiliki data yang tidak disimpan dalam database Oracle tidak disimpan dalam aplikasi Oracle. Jadi kami membangun rumah danau AI, kami menyebut platform data AI yang benar-benar menunjuk dan mengvektorkan semua data Anda, apakah itu di penyimpanan objek di awan yang berbeda, apakah itu aplikasi yang dipesan lebih dahulu apakah itu di database lain. Itu benar-benar akan mengambil alam semesta data Anda, yang membuat katalog data itu, vektorisasinya dan memungkinkan LLM untuk melakukan penalaran multi-langkah pada semua data itu. Sekarang hal yang benar-benar luar biasa tentang itu adalah, pikirkan untuk mengajukan 1 kueri, mengajukan 1 pertanyaan. Dan model melihat semua data Anda. Biasanya, ketika Anda mengajukan pertanyaan, Anda harus mengarahkannya ke database ini atau aplikasi ini. Anda tidak bisa mengatakan, lihat, saya hanya ingin tahu kepada siapa pelanggan berikutnya yang harus saya jual. Saya seorang penjual di wilayah. Saya melihat -- saya ingin melihat semua akun di wilayah saya. Dan saya ingin melihat siapa prospek terbaik di wilayah saya. Nah, itu berarti melihat data kontrak, berarti melihat data yang tersedia untuk umum. Itu berarti melihat sistem penjualan kami, sistem pendukung kami, semua sistem terpisah ini. Nah, tiba-tiba, semua data itu disatukan. Kami mengambil semua data Anda dan menyatukannya, sehingga Anda dapat mengajukan satu pertanyaan dan model AI dapat menemukan jawaban atas pertanyaan itu terlepas dari penyimpanan data apa yang ada. Itu benar-benar proposisi yang unik, dan kami pikir hal itu akan meningkatkan penggunaan database kami dan penggunaan cloud kami secara dramatis."