$ORCL Larry Ellison tekee tietokannastaan monipilven, vektoroi dataa tekoälymalleja varten ja yhdistää kaikki yritystiedot tekoälyalustan kautta: "No, aloitetaanpa perinteisestä pilvestä ja perinteisestä Oracle-tietokannasta. Luulen, että suurin muutos, jonka olemme tehneet, oli tietokantamme saataville kaikkien pilvessä. Voit siis ostaa maailmanlaajuisen tietokannan Googlesta tai Amazonista. -- se on saatavilla sekä Microsoft Azuressa että OCI:ssa. Se oli ehkä ensimmäinen siirto, jonka teimme. Kutsumme sitä monipilveksi, ja upotamme OCI-datakeskuksia muihin pilviin. Näin he saavat uusimman, parhaan version Oracle Databasesta. Toinen asia, jonka teimme, oli Oracle-tietokannan muuntaminen tai ominaisuuksien lisääminen siihen. -- jotta voit vektorisoida kaiken datasi. Eli kyseessä on vektoritietokanta. Jotkut kutsuvat sitä tekoälytietokannaksi. Siksi se on suunniteltu tekemään dataa mallien saataville. Kun olet vektorisoinut datasi, voit sijoittaa tekoälymalleja sen päälle. ja tekoälymallit voivat ymmärtää, mitä tietokannassa on, ja perustella tietokannan dataa. Uskomme, että tietokannassamme olevan datan tekeminen tekoälymallien saataville myös kasvattaa datan arvoa merkittävästi. Mielestämme se on hyvin – toistaiseksi mikään muu laajamittainen tietokanta ei ole pystynyt siihen. Me voimme tehdä sen, emme ainoastaan pysty siihen, vaan voimme pitää tietosi turvassa. Se on yksi isoimmista ongelmista. Meidän täytyy skaalata se, pitää kaikki luotettavana ja turvallisena – ja meillä oli kaikki nämä ominaisuudet ja ominaisuudet Oracle-tietokannassa. Joten se oli askel 2. Ensinnäkin monipilvijärjestelmä, toiseksi vektorointi kaikki data ja tee siitä kaikkien suosittujen tekoälymallien saataville. Kolmas askel. On hienoa, että teemme Oracle-datan ja Oracle-tietokantadatan saataville näille tekoälymalleille. Yrityksillä on itse asiassa dataa, jota ei tallenneta Oracle-tietokantaan, eikä se ole tallennettu Oracle-sovellukseen. Rakensimme tekoälyjärvitalon, jota kutsumme tekoälydata-alustaksi, joka oikeasti osoittaa ja vektorisoi kaiken datasi, olipa se sitten objektivarastossa eri pilvissä, räätälöity sovellus tai toisessa tietokannassa. Se todella ottaa koko datan universumin, joka katalogoi sen, vektorisoi sen ja mahdollistaa LLM:n monivaiheisen päättelyn kaikelle datalle. Se, mikä tässä on todella merkittävää, on se, että ajattele yhden kysymyksen esittämistä, yhden kysymyksen esittämistä. Ja malli tarkastelee kaikkea dataasi. Normaalisti, kun kysyt kysymyksen, se täytyy ohjata tähän tietokantaan tai sovellukseen. Et voi sanoa, katso, haluaisin vain tietää, kenelle seuraava asiakas minun pitäisi myydä. Olen myyjä alueella. Haluan katsoa kaikki tilit alueellani. Ja haluan nähdä, kuka on paras lupaus alueellani. Se tarkoittaa sopimustietojen tarkastelua, julkisesti saatavilla olevien tietojen tarkastelua. Se tarkoittaa, että tarkastelemme myyntijärjestelmäämme, tukijärjestelmäämme, kaikkia näitä erillisiä järjestelmiä. No, yhtäkkiä kaikki tuo data on yhtenäistä. Otamme kaikki tietosi ja yhdistämme ne, jotta voit kysyä yhden kysymyksen ja tekoälymallit löytävät vastauksen siihen kysymykseen riippumatta siitä, missä tietovarastossa on. Se on todella ainutlaatuinen ehdotus, ja uskomme, että se vauhdittaa tietokantamme ja pilven käyttöä dramaattisesti."