$ORCL Larry Ellison om å gjøre databasen deres multi-sky, vektorisere data for AI-modeller, og samle all bedriftsdata gjennom en AI-plattform: "La meg starte med tradisjonell sky og tradisjonell Oracle-database. Så jeg tror den største endringen vi har gjort der, var å gjøre databasen vår tilgjengelig i alles sky. Så du kan kjøpe verdensdatabasen hos Google eller Amazon. -- det er tilgjengelig både hos Microsoft Azure og OCI. Så det var kanskje det første vi tok. Vi kaller det multi-cloud, og vi integrerer faktisk OCI-datasentre i de andre skyene. Så de får den nyeste og beste versjonen av Oracle-databasen. Det andre vi gjorde var at vi faktisk konverterte Oracle-databasen eller la til funksjonalitet i Oracle-databasen. -- for å la deg vektorisere alle dataene dine. Så det er en vektordatabase. Noen kaller det en AI-database. Så det er designet for å gjøre data tilgjengelig for modellene. Når du har vektorisert dataene dine, kan du plassere AI-modeller oppå det. og AI-modellene kan forstå hva som er i databasen og resonnere med dataene som er i databasen. Så vi mener at kombinasjonen av å gjøre dataene som er tilgjengelige i databasen vår også øker verdien av AI-modeller dramatisk. Vi mener det er veldig -- så langt har ingen av de andre store databasene klart å gjøre det. Vi kan gjøre det, ikke bare kan vi gjøre det, og samtidig holde dataene dine sikre. Det er ett av de største problemene. Vi må skalere det, holde alt pålitelig, holde det sikkert – og vi hadde faktisk alle disse funksjonene og funksjonene i Oracle-databasen. Så det var steg 2. Først, multi-sky, deretter vektorisere all data og gjøre den tilgjengelig for alle populære AI-modeller. Tredje steg. Vel, det er flott at vi gjør Oracle-data, Oracle-databasedata, tilgjengelig for disse AI-modellene. Selskapene har faktisk data som ikke lagres i en Oracle-database, men som ikke lagres i en Oracle-applikasjon. Så vi bygde et AI-lake house, vi kaller AI-dataplattformen som faktisk peker på og vektoriserer all dataen din, enten det er i et objektlager i forskjellige skyer, en skreddersydd applikasjon eller i en annen database. Den vil virkelig ta universet av dataene dine, katalogisere dataene, vektorisere dem og la en LLM gjøre flertrinns resonnement på alle disse dataene. Det som virkelig er bemerkelsesverdig med det, er å tenke på å stille ett spørsmål, stille ett spørsmål. Og modellen ser på alle dataene dine. Normalt, når du stiller et spørsmål, må du sende det til denne databasen eller denne applikasjonen. Du kan ikke si, se, jeg vil bare vite hvem som er neste kunde jeg skal selge til. Jeg er selger i territoriet. Jeg vil se på alle kontoene i mitt område. Og jeg vil se hvem som er det beste talentet i mitt område. Vel, det betyr å se på kontraktsdata, betyr å se på offentlig tilgjengelige data. Det betyr å se på vårt salgssystem, vårt støttesystem, alle disse separate systemene. Vel, plutselig er all den dataen samlet. Vi tar alle dataene dine og samler dem, slik at du kan stille ett enkelt spørsmål, og AI-modellene kan finne svaret på det spørsmålet uavhengig av hvilken datalagring det er. Det er virkelig et unikt forslag, og vi tror det vil gi et dramatisk løft til bruken av databasen vår og skyen vår.»