$ORCLのラリー・エリソンが、データベースをマルチクラウド化し、AIモデル向けにデータをベクトル化し、すべてのエンタープライズデータをAIプラットフォームで統合することについて語ります。 「では、まず従来のクラウドと従来のOracleデータベースから始めましょう。そこで最大の変更は、データベースを全員のクラウドで利用可能にしたことです。ですので、GoogleやAmazonで世界データベースを購入できます。これはMicrosoft AzureとOCIの両方で利用可能です。それが最初の一歩だったかもしれません。私たちはこれをマルチクラウドと呼び、実際にOCIデータセンターを他のクラウドの中に組み込みます。そのため、最新かつ最高のオラクルデータベースを手に入れることになります。 次に、Oracleデータベースを変換したり、機能を追加したりしました。――すべてのデータをベクトル化できるようにするためです。つまりベクターデータベースです。これをAIデータベースと呼ぶ人もいます。つまり、モデルにデータを利用可能にするために設計されています。その後、データをベクトル化した後、その上にAIモデルを配置できます。AIモデルはデータベース内の内容を理解し、そのデータに基づいて推論できます。 ですから、データベース上のデータがAIモデルにもアクセス可能になるという組み合わせが、データの価値を劇的に高めると考えています。これまでのところ、他の大規模データベースではそれができていません。私たちはそれだけでなく、あなたのデータを安全に守ることも可能です。それが大きな問題の一つです。私たちはスケールアップし、すべてを信頼性とセキュリティに保つ必要があり、実際にOracleデータベースにはそれらすべての機能と機能がありました。 それがステップ2でした。まずマルチクラウド化、次にすべてのデータをベクトル化し、すべての人気AIモデルでアクセス可能にすることです。三つ目のステップ。OracleのデータベースデータをAIモデルに提供するのは素晴らしいことです。企業は実際にOracleのデータベースに保存されていないデータをOracleのアプリケーションに保存していないのです。そこで私たちはAIレイクハウスを作りました。AIデータプラットフォームと呼び、実際にあなたのすべてのデータを指し示しベクトル化します。オブジェクトストアやクラウド内のオブジェクトストア、オーダーメイドのアプリケーション、別のデータベースにあれ、すべてを指し示しベクトル化します。それはあなたのデータの宇宙、つまりそのデータをカタログ化し、それをベクトル化し、LLMがそのすべてのデータに対して多段階の推論を行うことを可能にします。 ここで本当に驚くべきことは、1つの質問をするだけで、そしてモデルはあなたのすべてのデータを調べます。通常、質問をするときはこのデータベースやアプリケーションに向ける必要があります。「次の顧客が誰に売るべきか知りたいだけだ」なんて言えないよ。私はテリトリーの営業マンです。自分の縄張りの口座をすべて見たいんだ。そして、自分の縄張りで誰が最高の有望株か見たいんだ。つまり、契約データや公開データを見ることを意味します。つまり、営業システムやサポートシステム、これらすべての別々のシステムを見直す必要があるということです。 すると突然、そのすべてのデータが統一されます。私たちはあなたのすべてのデータを統合し、単一の質問をすれば、どのデータストアにいてもAIモデルがその質問の答えを見つけられます。これは本当にユニークな提案であり、私たちはこの取り組みがデータベースやクラウドの利用を劇的に加速させると考えています。」