لاري إليسون من $ORCL حول تحويل قاعدة بياناتهم إلى سحابة متعددة، وتحويل البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي، وتوحيد جميع بيانات المؤسسات من خلال منصة الذكاء الاصطناعي: "دعني أبدأ بالسحابة التقليدية وقاعدة بيانات أوراكل التقليدية. لذا أعتقد أن أكبر تغيير أجريناه هناك كان جعل قاعدة بياناتنا متاحة في سحابة الجميع. لذا يمكنك شراء قاعدة بيانات العالم من جوجل أو أمازون. -- متوفر على Microsoft Azure وكذلك OCI. لذا كان هذا هو الشيء الأكبر -- ربما كان هذا أول خطوة اتخذناها. نسميها السحابة المتعددة، وندمج فعليا مراكز بيانات OCI داخل السحب الأخرى. لذا يحصلون على أحدث وأعظم نسخة من قاعدة بيانات أوراكل. ثاني شيء فعلناه هو أننا فعليا قمنا بتحويل قاعدة بيانات أوراكل أو إضافة قدرات إلى قاعدة بيانات أوراكل. -- للسماح لك بتحويل جميع بياناتك إلى مجهولات. لذا فهي قاعدة بيانات متجهة. بعض الناس يسمون ذلك قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي. لذا فهي مصممة لجعل البيانات متاحة للنماذج. بعد ذلك يمكنك -- بمجرد تحويل بياناتك إلى متجهات، يمكنك وضع نماذج الذكاء الاصطناعي فوقها. ويمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي فهم ما يوجد في قاعدة البيانات والتفكير في البيانات الموجودة فيها. لذا نعتقد أن جمع جعل البيانات متاحة في قاعدة بياناتنا أيضا من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي يزيد بشكل كبير من قيمة البيانات. نعتقد أن هذا أمر كبير جدا — حتى الآن، لم تتمكن أي من قواعد البيانات الكبيرة الأخرى من فعل ذلك. نحن نستطيع فعل ذلك، ليس فقط يمكننا فعل ذلك بل نحافظ على أمان بياناتك. هذه واحدة من أكبر القضايا. علينا توسيع النظام، والحفاظ على موثوقية كل شيء، والحفاظ على أمانا — وكان لدينا فعليا كل تلك القدرات والميزات في قاعدة بيانات أوراكل. إذا كانت هذه الخطوة الثانية. أولا، السحب المتعددة، ثانيا، تحويل جميع البيانات إلى متجهي وجعلها متاحة لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي الشائعة. الخطوة الثالثة. من الرائع أننا نوفر بيانات أوراكل وبيانات قاعدة بيانات أوراكل متاحة لهذه النماذج الذكاء الاصطناعي. في الواقع، لدى الشركات بيانات غير مخزنة في قاعدة بيانات أوراكل، وليست مخزنة في تطبيق أوراكل. لذا أنشأنا بيت بحيرة الذكاء الاصطناعي، نسميه منصة بيانات الذكاء الاصطناعي التي تشير فعليا إلى وتوجهت كل بياناتك، سواء كانت في مخزن كائنات في سحب مختلفة، سواء كانت تطبيقا مخصصا أو في قاعدة بيانات أخرى. سيأخذ فعلا عالم بياناتك، ويفهرس تلك البيانات، ويوجه وجهاتها، ويسمح لنموذج اللغة الكبيرة بإجراء استدلال متعدد الخطوات على كل تلك البيانات. الشيء اللافت حقا في ذلك هو، فكر في طرح سؤال واحد، سؤال واحد. والنموذج ينظر إلى جميع بياناتك. عادة، عندما تطرح سؤالا، عليك توجيهه إلى هذه قاعدة البيانات أو هذا التطبيق. لا يمكنك أن تقول، انظر، فقط أود أن أعرف من هو الزبون التالي الذي يجب أن أبيع له. أنا بائع في المنطقة. أنا أبحث -- أريد أن أطلع على جميع الحسابات في منطقتي. وأريد أن أرى من هو أفضل متوقع في منطقتي. حسنا، هذا يعني النظر إلى بيانات التعاقد، أي النظر في البيانات المتاحة للجمهور. وهذا يعني النظر إلى نظام المبيعات لدينا، ونظام الدعم، وكل هذه الأنظمة المنفصلة. حسنا، فجأة، كل تلك البيانات موحدة. نأخذ كل بياناتك ونوحدها، بحيث يمكنك طرح سؤال واحد ويمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي إيجاد الإجابة على ذلك السؤال بغض النظر عن نوع مخزن البيانات. هذا اقتراح فريد حقا، ونعتقد أن هذا الشيء سيزيد من استخدام قاعدة بياناتنا واستخدام السحابة بشكل كبير."