$ORCL Ларрі Еллісон про те, як зробити свою базу даних багатохмарною, векторизувати дані для моделей ШІ та об'єднати всі корпоративні дані через платформу ШІ: "Дозвольте почати з традиційної хмари та бази даних Oracle. Тож, думаю, найбільша зміна, яку ми зробили, — це зробити нашу базу даних доступною в хмарі всіх. Тож ви можете придбати світову базу даних на Google або Amazon. — він доступний у Microsoft Azure, а також в OCI. Тож це був найбільший — можливо, це був наш перший крок. Ми називаємо це мультихмарним і фактично вбудовуємо OCI-дата-центри в інші хмари. Тож вони отримують найновішу, найкращу версію бази даних Oracle. Друге, що ми зробили — фактично конвертували базу даних Oracle або додали можливості до бази даних Oracle. -- щоб ви могли векторизувати всі свої дані. Тобто це векторна база даних. Дехто називає це базою даних ШІ. Отже, він створений для того, щоб дані були доступні для моделей. Після векторизації даних можна розміщувати моделі штучного інтелекту поверх них. а моделі ШІ можуть розуміти, що знаходиться в базі даних, і розуміти дані з неї. Тому ми вважаємо, що поєднання того, що дані з нашої бази даних також доступні для моделей ШІ, суттєво підвищує цінність даних. Ми вважаємо, що це дуже — поки що жодна з інших великих баз даних не змогла цього зробити. Ми можемо це зробити, а не лише ми можемо це зробити і зберегти ваші дані в безпеці. Це одна з найбільших проблем. Ми маємо масштабувати його, зберігати все надійно, зберігати безпеку — і насправді всі ці можливості та функції були в базі даних Oracle. Отже, це був другий крок. По-перше, мультихмара, по-друге, векторизація всіх даних і забезпечення їх доступністю для всіх популярних моделей ШІ. Третій крок. Чудово, що ми робимо дані Oracle, дані баз даних Oracle доступними для цих моделей ШІ. Компанії насправді мають дані, які не зберігаються в базі даних Oracle, не зберігаються в додатку Oracle. Тож ми побудували AI lake house, який називаємо AI-платформою даних, яка фактично вказує на всі ваші дані та векторизує їх — чи то в об'єктному сховищі в різних хмарах, чи це індивідуальний додаток, чи в іншій базі даних. Він дійсно візьме всесвіт ваших даних, каталогізує ці дані, векторизує їх і дозволяє LLM робити багатокрокове мислення на основі всіх цих даних. Те, що справді вражає — уявіть собі одне запитання, одне питання. І модель переглядає всі ваші дані. Зазвичай, коли ви ставите питання, ви маєте направити його до цієї бази даних або цього додатку. Ти не можеш сказати, дивись, я просто хочу знати, кому наступний клієнт мені слід продавати. Я продавець на території. Я хочу переглянути всі рахунки на своїй території. І я хочу побачити, хто найкращий кандидат у моїй території. Це означає перегляд контрактних даних, тобто публічно доступних даних. Це означає дивитися на нашу систему продажів, на нашу систему підтримки, на всі ці окремі системи. Але раптом усі ці дані стали єдиними. Ми беремо всі ваші дані і об'єднуємо їх, тож ви можете поставити одне запитання, і моделі ШІ знайдуть відповідь на це питання незалежно від того, в якому сховищі знаходяться дані. Це справді унікальна пропозиція, і ми вважаємо, що це значно прискорить використання нашої бази даних і хмари.»