Larry Ellison, de $ORCL, sobre transformar o banco de dados em multi-nuvem, vetorizar dados para modelos de IA e unificar todos os dados corporativos por meio de uma plataforma de IA: "Bem, deixe-me começar com a nuvem tradicional e o banco de dados Oracle tradicional. Então, acho que a maior mudança que fizemos foi disponibilizar nosso banco de dados na nuvem de todos. Então você pode comprar o banco de dados mundial no Google ou Amazon. — está disponível no Microsoft Azure e também no OCI. Então esse foi o mais — talvez esse tenha sido o primeiro passo que demos. Chamamos isso de multi-nuvem, e na verdade incorporamos data centers OCI dentro das outras nuvens. Então eles recebem a versão mais recente e melhor do Banco de Dados Oracle. A segunda coisa que fizemos foi converter o banco de dados Oracle ou adicionar capacidades ao banco de dados Oracle. -- para permitir que você vetorize todos os seus dados. Então é um banco de dados vetorial. Algumas pessoas chamam isso de banco de dados de IA. Então, ele foi projetado para disponibilizar dados aos modelos. Você pode então — uma vez vetorizado seus dados, pode colocar modelos de IA por cima disso. e os modelos de IA podem entender o que está no banco de dados e raciocinar com os dados que estão no banco de dados. Então, acreditamos que a combinação de tornar nossos dados disponíveis no nosso banco de dados também acessíveis por modelos de IA aumenta dramaticamente o valor dos dados. Achamos que isso é muito — até agora, nenhum dos outros bancos de dados de grande escala conseguiu fazer isso. Podemos fazer isso, não só podemos fazer isso e manter seus dados seguros. Esse é um dos maiores problemas. Temos que escalar, manter tudo confiável, seguro — e na verdade tínhamos todas essas capacidades e recursos no banco de dados da Oracle. Então esse foi o passo 2. Primeiro, multi-nuvem, segundo, vetorizar todos os dados e torná-los acessíveis por todos os modelos de IA populares. Terceiro passo. Bem, é ótimo que estamos disponibilizando os dados do Oracle para esses modelos de IA. As empresas realmente têm dados que não estão armazenados em um banco de dados Oracle não são armazenados em um aplicativo Oracle. Então construímos uma casa de lago com IA, chamada de plataforma de dados de IA, que realmente aponta e vetoriza todos os seus dados, seja em um armazenamento de objetos em diferentes nuvens, seja uma aplicação personalizada ou em outro banco de dados. Ele realmente vai pegar o universo dos seus dados, esse catálogo desses dados, vetorizá-los e permitirá que um LLM faça raciocínio em múltiplas etapas sobre todos esses dados. Agora, o que é realmente notável nisso é: pense em fazer uma pergunta, fazer 1 pergunta. E o modelo analisa todos os seus dados. Normalmente, quando você faz uma pergunta, precisa direcioná-la para este banco de dados ou para este aplicativo. Você não pode dizer, olha, só quero saber para quem é o próximo cliente para quem devo vender. Sou vendedor em território. Estou procurando — quero ver todas as contas no meu território. E quero ver quem é o melhor prospecto no meu território. Bem, isso significa olhar para dados contratuais, significa olhar para dados públicos disponíveis. Isso significa olhar para nosso sistema de vendas, nosso sistema de suporte, todos esses sistemas separados. Bem, de repente, todos esses dados estão unificados. Pegamos todos os seus dados e os unificamos, para que você possa fazer uma única pergunta e os modelos de IA encontrem a resposta para essa pergunta, independentemente do armazenamento de dados. Essa é realmente uma proposta única, e acreditamos que isso vai turbinar dramaticamente o uso do nosso banco de dados e da nossa nuvem."