$AMD Lisa Su donne son avis sur les TPU de $GOOG lors de la conférence UBS : "Google a bien fait son travail avec l'architecture TPU au fil des ans. Mais c'est un design plus spécifique. Il manque la programmabilité, la flexibilité des modèles et les capacités d'entraînement et d'inférence équilibrées que les GPU offrent. Les GPU combinent une architecture hautement parallèle avec une grande programmabilité, ce qui permet une innovation rapide. De notre point de vue, il y a de la place pour tous les types d'accélérateurs. Cependant, au cours des cinq prochaines années, les GPU devraient rester la majorité claire du marché car nous sommes encore au début du cycle, et les développeurs de logiciels veulent la flexibilité d'expérimenter de nouveaux algorithmes. Vous ne pouvez tout simplement pas savoir à l'avance ce qu'il faut coder en dur dans un ASIC. C'est la différence. Donc, une part de 20 % à 25 % pour les accélérateurs de type ASIC semble raisonnable. Il est également important de reconnaître qu'il s'agit d'un marché vaste et en expansion, et nous verrons une forte innovation tant dans le silicium que dans le logiciel, ce qui entraînera une différenciation supplémentaire dans l'industrie."