$AMD Lisa Su da su opinión sobre los TPUs de $GOOG en la Conferencia UBS: "Google ha hecho un buen trabajo con la arquitectura TPU a lo largo de los años. Pero es un diseño más específico. Carece de la programabilidad, flexibilidad de modelos y capacidades equilibradas de entrenamiento e inferencia que ofrecen las GPUs. Las GPUs combinan una arquitectura altamente paralela con una alta programabilidad, lo que permite una rápida innovación. Desde nuestra perspectiva, hay espacio para todo tipo de aceleradores. Sin embargo, en los próximos cinco años, las GPUs deberían seguir siendo la clara mayoría del mercado porque todavía estamos al principio del ciclo, y los desarrolladores de software quieren la flexibilidad para experimentar con nuevos algoritmos. Simplemente no se puede saber de antemano qué codificar en un ASIC. Esa es la diferencia. Así que una participación del 20%–25% para aceleradores de estilo ASIC parece razonable. También es importante reconocer que este es un mercado grande y en expansión, y veremos una fuerte innovación tanto en silicio como en software, lo que impulsará una mayor diferenciación en toda la industria."