$AMD Ліза Су висловлює свою думку про $GOOG TPU на конференції UBS: "Google добре попрацювала з архітектурою TPU протягом багатьох років. Але це більш спеціально розроблений дизайн. Йому бракує програмуваності, гнучкості моделей та збалансованих можливостей навчання та виведень, які пропонують GPU. GPU поєднують високо паралельну архітектуру з високою програмованістю, що забезпечує швидкі інновації. З нашої точки зору, тут є місце для всіх типів прискорювачів. Однак протягом наступних п'яти років GPU мають залишатися очевидною більшістю на ринку, оскільки ми ще на початку циклу, і розробники програмного забезпечення хочуть гнучкість для експериментів з новими алгоритмами. Ви просто не можете заздалегідь знати, що жорстко кодувати в ASIC. Ось у чому різниця. Тому частка ASIC-типу акселераторів 20%–25% здається розумною. Також важливо усвідомлювати, що це великий і зростаючий ринок, і ми побачимо потужні інновації як у кремніях, так і в програмному забезпеченні, що сприятиме подальшій диференціації в галузі.»