$AMD Lisa Su dzieli się swoją opinią na temat $GOOG TPU na konferencji UBS: "Google przez lata dobrze poradził sobie z architekturą TPU. Jednak jest to projekt bardziej ukierunkowany. Brakuje mu programowalności, elastyczności modeli oraz zrównoważonych możliwości treningu i wnioskowania, które oferują GPU. GPU łączą wysoko równoległą architekturę z wysoką programowalnością, co umożliwia szybką innowację. Z naszej perspektywy jest miejsce dla wszystkich typów akceleratorów. Jednak w ciągu następnych pięciu lat GPU powinny pozostać wyraźną większością na rynku, ponieważ wciąż jesteśmy na wczesnym etapie cyklu, a programiści chcą mieć elastyczność do eksperymentowania z nowymi algorytmami. Nie można po prostu wiedzieć z wyprzedzeniem, co zakodować na stałe w ASIC. To jest różnica. Dlatego 20%–25% udziału dla akceleratorów w stylu ASIC wydaje się rozsądne. Ważne jest również, aby uznać, że jest to duży i rozwijający się rynek, a my zobaczymy silną innowację zarówno w krzemie, jak i oprogramowaniu, co przyczyni się do dalszej różnicacji w branży."