$AMD Lisa Su antaa mielipiteensä $GOOG TPU:sta UBS-konferenssissa: "Google on tehnyt hyvää työtä TPU-arkkitehtuurin kanssa vuosien varrella. Mutta se on enemmän tarkoitukseen rakennettu malli. Siltä puuttuu GPU:n ohjelmoitavuus, mallijoustavuus sekä tasapainoinen koulutus- ja päättelykyky. GPU:t yhdistävät erittäin rinnakkaisen arkkitehtuurin ja korkean ohjelmoitavuuden, mikä mahdollistaa nopean innovaation. Meidän näkökulmastamme on tilaa kaikenlaisille kiihdyttimille. Kuitenkin seuraavien viiden vuoden aikana GPU:t pysyvät selvänä enemmistönä markkinoista, koska olemme vielä alkuvaiheessa, ja ohjelmistokehittäjät haluavat joustavuutta kokeilla uusia algoritmeja. Et yksinkertaisesti voi tietää etukäteen, mitä kovakoodata ASIC:iin. Siinä on ero. Joten 20–25 %:n osuus ASIC-tyyppisistä kiihdyttimistä vaikuttaa kohtuulliselta. On myös tärkeää tunnistaa, että kyseessä on suuri ja laajeneva markkina, ja näemme vahvaa innovaatiota sekä piissä että ohjelmistoissa, mikä lisää eriytymistä koko alalla."