$AMD Лиза Су делится своим мнением о $GOOG TPU на конференции UBS: "Google проделала хорошую работу с архитектурой TPU на протяжении многих лет. Но это более специализированный дизайн. Ему не хватает программируемости, гибкости моделей и сбалансированных возможностей обучения и вывода, которые предлагают GPU. GPU объединяют высокопараллельную архитектуру с высокой программируемостью, что позволяет быстро внедрять инновации. С нашей точки зрения, есть место для всех типов ускорителей. Однако в течение следующих пяти лет GPU должны оставаться явным большинством на рынке, потому что мы все еще находимся на ранней стадии цикла, и разработчики программного обеспечения хотят гибкости для экспериментов с новыми алгоритмами. Вы просто не можете заранее знать, что нужно жестко закодировать в ASIC. Вот в чем разница. Поэтому доля ускорителей в стиле ASIC в 20%–25% кажется разумной. Также важно признать, что это большой и расширяющийся рынок, и мы увидим сильные инновации как в кремнии, так и в программном обеспечении, что приведет к дальнейшей дифференциации в отрасли."