$AMD Lisa Su dá sua opinião sobre $GOOG TPUs na Conferência UBS: "O Google fez um bom trabalho com a arquitetura TPU ao longo dos anos. Mas é um design mais feito para esse fim. Ele carece da programabilidade, flexibilidade do modelo e capacidades balanceadas de treinamento e inferência que as GPUs oferecem. GPUs combinam uma arquitetura altamente paralela com alta programabilidade, o que permite inovação rápida. Do nosso ponto de vista, há espaço para todos os tipos de aceleradores. No entanto, nos próximos cinco anos, as GPUs devem permanecer a clara maioria do mercado porque ainda estamos no início do ciclo, e os desenvolvedores de software querem flexibilidade para experimentar novos algoritmos. Você simplesmente não pode saber de antemão o que codificar fixamente em um ASIC. Essa é a diferença. Portanto, uma participação de 20%–25% para aceleradores no estilo ASIC parece razoável. Também é importante reconhecer que este é um mercado grande e em expansão, e veremos forte inovação tanto no silício quanto no software, o que impulsionará ainda mais a diferenciação em toda a indústria."