$AMD Lisa Su geeft haar mening over $GOOG TPU's op de UBS-conferentie: "Google heeft in de loop der jaren goed werk geleverd met de TPU-architectuur. Maar het is een meer op maat gemaakte ontwerp. Het mist de programmeerbaarheid, modelflexibiliteit en gebalanceerde trainings- en inferentiecapaciteiten die GPU's bieden. GPU's combineren een zeer parallelle architectuur met hoge programmeerbaarheid, wat snelle innovatie mogelijk maakt. Vanuit ons perspectief is er ruimte voor alle soorten versnellers. Echter, in de komende vijf jaar zouden GPU's de duidelijke meerderheid van de markt moeten blijven, omdat we nog steeds vroeg in de cyclus zitten en softwareontwikkelaars de flexibiliteit willen om te experimenteren met nieuwe algoritmen. Je kunt simpelweg niet van tevoren weten wat je in een ASIC moet hard-coderen. Dat is het verschil. Dus een marktaandeel van 20%–25% voor ASIC-stijl versnellers lijkt redelijk. Het is ook belangrijk te erkennen dat dit een grote en uitbreidende markt is, en we zullen sterke innovatie zien in zowel silicium als software, wat verdere differentiatie in de industrie zal stimuleren."