$AMD Lisa Su gir sin mening om $GOOG TPU-er på UBS-konferansen: "Google har gjort en god jobb med TPU-arkitekturen gjennom årene. Men det er et mer formålsbestemt design. Den mangler programmerbarheten, modellfleksibiliteten og balanserte trenings- og inferensmuligheter som GPU-er tilbyr. GPU-er kombinerer en svært parallell arkitektur med høy programmerbarhet, noe som muliggjør rask innovasjon. Fra vårt perspektiv er det plass til alle typer akseleratorer. Men i løpet av de neste fem årene bør GPU-er forbli det klare flertallet av markedet fordi vi fortsatt er tidlig i syklusen, og programvareutviklere ønsker fleksibilitet til å eksperimentere med nye algoritmer. Du kan rett og slett ikke vite på forhånd hva du skal hardkode inn i en ASIC. Det er forskjellen. Så en andel på 20–25 % for ASIC-stil akseleratorer virker rimelig. Det er også viktig å erkjenne at dette er et stort og voksende marked, og vi vil se sterk innovasjon både innen silisium og programvare, noe som vil drive ytterligere differensiering i bransjen.»