$AMD Lisa Su đưa ra ý kiến của mình về $GOOG TPUs tại Hội nghị UBS: "Google đã làm rất tốt công việc với kiến trúc TPU trong nhiều năm qua. Nhưng đó là một thiết kế được xây dựng cho mục đích cụ thể. Nó thiếu khả năng lập trình, tính linh hoạt của mô hình và khả năng cân bằng giữa đào tạo và suy diễn mà GPU cung cấp. GPU kết hợp kiến trúc song song cao với khả năng lập trình cao, điều này cho phép đổi mới nhanh chóng. Từ quan điểm của chúng tôi, có chỗ cho tất cả các loại bộ tăng tốc. Tuy nhiên, trong năm năm tới, GPU nên vẫn chiếm ưu thế rõ rệt trong thị trường vì chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu của chu kỳ, và các nhà phát triển phần mềm muốn có sự linh hoạt để thử nghiệm với các thuật toán mới. Bạn đơn giản không thể biết trước điều gì cần được mã hóa cứng vào một ASIC. Đó là sự khác biệt. Vì vậy, một thị phần từ 20%–25% cho các bộ tăng tốc kiểu ASIC có vẻ hợp lý. Cũng quan trọng để nhận ra rằng đây là một thị trường lớn và đang mở rộng, và chúng ta sẽ thấy sự đổi mới mạnh mẽ trong cả silicon và phần mềm, điều này sẽ thúc đẩy sự khác biệt hơn nữa trong ngành."