$AMD Lisa Su 在 UBS 会议上对 $GOOG TPU 发表了看法： “谷歌多年来在 TPU 架构方面做得很好。但这是一种更为专用的设计。它缺乏 GPU 所提供的可编程性、模型灵活性以及平衡的训练和推理能力。GPU 结合了高度并行的架构和高可编程性，这使得快速创新成为可能。 从我们的角度来看，各种类型的加速器都有其存在的空间。然而，在接下来的五年里，GPU 应该仍然占据市场的绝大多数，因为我们仍处于周期的早期阶段，软件开发者希望有灵活性来尝试新的算法。 你根本无法提前知道要在 ASIC 中硬编码什么。这就是区别所在。因此，ASIC 风格的加速器占据 20%–25% 的市场份额似乎是合理的。还需要认识到，这是一个庞大且不断扩展的市场，我们将看到硅和软件方面的强劲创新，这将推动整个行业的进一步差异化。”