$AMD Lisa Su da su opinión sobre $GOOG TPUs en la Conferencia UBS: "Google ha hecho un buen trabajo con la arquitectura TPU a lo largo de los años. Pero es un diseño más diseñado específicamente para ello. Carece de la programabilidad, la flexibilidad del modelo y las capacidades equilibradas de entrenamiento e inferencia que ofrecen las GPUs. Las GPUs combinan una arquitectura altamente paralela con alta programabilidad, lo que permite una innovación rápida. Desde nuestra perspectiva, hay espacio para todo tipo de aceleradores. Sin embargo, en los próximos cinco años, las GPUs deberían seguir siendo la clara mayoría del mercado porque aún estamos al principio del ciclo, y los desarrolladores de software quieren la flexibilidad para experimentar con nuevos algoritmos. Simplemente no puedes saber de antemano qué codificar directamente en un ASIC. Esa es la diferencia. Así que una cuota del 20%–25% para aceleradores tipo ASIC parece razonable. También es importante reconocer que este es un mercado grande y en expansión, y veremos una fuerte innovación tanto en silicio como en software, lo que impulsará una mayor diferenciación en toda la industria."