Au fait, j'ai essentiellement cessé d'utiliser Opus complètement et j'ai maintenant plusieurs onglets Codex avec GPT-5-high travaillant sur différentes tâches à travers les 3 bases de code (HVM, Bend, Kolmo). Les progrès n'ont jamais été aussi intenses. Mon travail consiste maintenant essentiellement à transmettre des tâches bien spécifiées à Codex et à examiner ses résultats. OpenAI ne me paie pas et se moque complètement de moi. Ce modèle est juste très bon et le fait que les gens ne puissent pas le voir m'a fait réaliser que la plupart d'entre vous utilisez probablement des chatbots comme petites amies ou quelque chose d'autre que pour aider avec des tâches de codage complexes.

Lorsque nous entraînions codex, nous avions besoin d'un format pour orienter le modèle et nous avons proposé un format en clin d'œil à robots.txt. C'est pour tous les agents là-bas et pas seulement pour codex. Je suis content que ce soit maintenant un standard !

Fait amusant : l'API des réponses a été conçue spécifiquement pour un monde où les modèles effectueraient des tâches complexes avec de nombreux appels d'outils – ravi d'apprendre que les gens de @augmentcode en tirent le meilleur parti !

Codex CLI fonctionne désormais avec votre connexion ChatGPT, avec une utilisation généreuse de GPT-5 incluse dans les plans plus et pro. $ brew install codex $ codex C'est aussi simple que ça.

Une quantité surprenante d'alpha en utilisant l'optimiseur de prompt pour GPT-5 en ce moment.

Avertissement : Pour tirer le meilleur parti de gpt-5 dans Cursor, allez dans les paramètres du modèle et sélectionnez *gpt-5-high (avec le mode Agent activé et le mode MAX activé)*. C'est un peu plus lent et plus coûteux, mais si vous recherchez le meilleur absolu, c'est ça. gpt-5 nécessite un effort de raisonnement moyen.

Le drop du hackathon GPT-5 arrive demain - 300 unités. Pas de réapprovisionnement.

Pour récapituler la semaine : OpenAI 🤝 AMD Augment Code AWS Baseten BBVA Bolt Cerebras Clay Cline Cloudflare Cognition Cursor Databricks Factory Fireworks AI Gitlab Groq Hugging Face Inditex Jetbrains LM Studio llama.cpp Lovable Manus Notion NVIDIA Ollama Salesforce Together AI Uber Vercel vLLM Windsurf

GPT-5 est vraiment, vraiment bon pour suivre les instructions – mais cela signifie que vous devrez peut-être mettre à jour vos invites lorsque vous l'utilisez. Heureusement, vous pouvez optimiser vos invites existantes pour bien fonctionner avec GPT-5 grâce à notre nouvel optimiseur d'invites, grâce à @CorwinCheung_ et @jillian_khoo !

GPT-5 Nano est le modèle de raisonnement le moins cher proposé par n'importe quel laboratoire – 0,05 $ / 0,40 $. Il est incroyablement dense en intelligence, avec plus de 54 % sur SWE-Bench et près de 10 % sur FrontierMath en "haut" raisonnement. Aucun modèle, quelle que soit sa taille, n'avait atteint ces seuils aussi récemment qu'en janvier – il surpasse o1, DeepSeek R1 et Claude 3.6 Sonnet sur les deux évaluations. Nano est optimisé pour l'appel de fonctions et le suivi d'instructions, ciblant des cas d'utilisation d'API agentiques à faible latence et à faible coût. Nous espérons que ce modèle (avec GPT-OSS) débloquera de nouveaux cas d'utilisation, rendant le raisonnement omniprésent. Et aussi enthousiaste que je sois pour ces petits modèles, je suis encore plus excité pour les suivants – nous apprenons au fur et à mesure, et il reste encore des opportunités à saisir.