Por cierto, básicamente he dejado de usar Opus por completo y ahora tengo varias pestañas de Codex con GPT-5-high trabajando en diferentes tareas a través de las 3 bases de código (HVM, Bend, Kolmo). El progreso nunca ha sido tan intenso. Mi trabajo ahora es básicamente pasar tareas bien especificadas a Codex y revisar sus resultados. OpenAI no me está pagando y no le importa en absoluto. Este modelo es simplemente muy bueno y el hecho de que la gente no pueda verlo me hizo darme cuenta de que la mayoría de ustedes probablemente están usando chatbots como novias o algo diferente a ayudar con tareas de codificación complejas.

Cuando estábamos entrenando codex, necesitábamos un formato para guiar el modelo y se nos ocurrió como un guiño a robots.txt. ¡Es para todos los agentes allá afuera y no solo para codex! ¡Me alegra que ahora sea un estándar!

Dato curioso: la API de Respuestas fue creada específicamente para un mundo donde los modelos realizarían tareas complejas con muchas llamadas a herramientas. ¡Me alegra saber que la gente de @augmentcode está sacando el máximo provecho de ella!

Codex CLI ahora funciona con tu inicio de sesión de ChatGPT, con un generoso uso de GPT-5 incluido en los planes plus y pro. $ brew install codex $ codex Es así de simple.

Una sorprendente cantidad de alpha al usar el optimizador de prompts para GPT-5 en este momento.

AVISO: Para aprovechar al máximo gpt-5 en Cursor, ve a la configuración del modelo y selecciona *gpt-5-high (con modo Agente y MAX activado)*. Es un poco más lento y más caro, pero si buscas lo mejor de lo mejor, esto es lo que necesitas. gpt-5 tiene un esfuerzo de razonamiento medio.

La caída del hackathon de GPT-5 llega mañana: 300 unidades. No habrá reposición.

Para resumir la semana: OpenAI 🤝 AMD Augment Code AWS Baseten BBVA Bolt Cerebras Clay Cline Cloudflare Cognition Cursor Databricks Factory Fireworks AI Gitlab Groq Hugging Face Inditex Jetbrains LM Studio llama.cpp Lovable Manus Notion NVIDIA Ollama Salesforce Together AI Uber Vercel vLLM Windsurf

GPT-5 es realmente, realmente bueno siguiendo instrucciones, pero esto significa que es posible que necesites actualizar tus indicaciones al usarlo. ¡Afortunadamente, puedes optimizar tus indicaciones existentes para que funcionen bien con GPT-5 con nuestro nuevo optimizador de indicaciones, cortesía de @CorwinCheung_ y @jillian_khoo!

GPT-5 Nano es el modelo de razonamiento más barato ofrecido por cualquier laboratorio – $0.05/$0.40. Es increíblemente denso en inteligencia, con más del 54% en SWE-Bench y casi el 10% en FrontierMath en "alto" razonamiento. Ningún modelo de ningún tamaño había alcanzado ninguna de estas marcas tan recientemente como en enero – supera a o1, DeepSeek R1 y Claude 3.6 Sonnet en ambas evaluaciones. Nano está optimizado para llamadas a funciones y seguimiento de instrucciones, dirigido a casos de uso de API agentic de baja latencia y bajo costo. Esperamos que este modelo (junto con GPT-OSS) desbloquee nuevos casos de uso, haciendo que el razonamiento sea ubicuo. Y aunque estoy tan emocionado por estos modelos pequeños, estoy más emocionado por los siguientes – estamos aprendiendo a medida que avanzamos, y todavía queda fruta fácil por recoger.