BTW, practic am încetat să mai folosesc Opus în întregime și acum am mai multe file Codex cu GPT-5-high care lucrează la diferite sarcini în cele 3 baze de cod (HVM, Bend, Kolmo). Progresul nu a fost niciodată atât de intens. Treaba mea acum este practic să transmit sarcini bine specificate către Codex și să-i revizuiască rezultatele. OpenAI nu mă plătește și nu ar putea să-i pese mai puțin de mine. Acest model este foarte bun și faptul că oamenii nu-l pot vedea m-a făcut să realizez că majoritatea dintre voi probabil folosiți chatbot-uri ca prietene sau altceva decât să ajutați la sarcini complexe de codare

Când antrenam codexul, aveam nevoie de un format pentru a conduce modelul și am venit ca un semn robots.txt. Este pentru toți agenții de acolo și nu doar pentru codex. Mă bucur că acum este un standard!

Fapt amuzant: API-ul Responses a fost construit special pentru o lume în care modelele ar face sarcini complexe cu multe apeluri de instrumente - mă bucur să aud că oamenii de la @augmentcode profită la maximum de el!

Codex CLI funcționează acum cu datele de conectare ChatGPT, cu o utilizare generoasă a GPT-5 inclusă în planurile plus și pro. $ brew instalează codex $ codex Este atât de simplu.

O cantitate surprinzătoare de alfa în utilizarea optimizatorului prompt pentru GPT-5 chiar acum

PSA: Pentru a profita la maximum de gpt-5 în Cursor, accesați setările modelului și selectați *gpt-5-high (cu modul Agent cu modul MAX comutat)*. Este puțin mai lent și mai scump, dar dacă sunteți în căutarea celui mai bun absolut, acesta este. GPT-5 este un efort mediu de raționament.

GPT-5 hackathon ajunge mâine - 300 de unități. Fără reaprovizionare.

Pentru a recapitula săptămâna: OpenAI 🤝 AMD Cod de augmentare AWS Baseten BBVA Trăsnet Cerebras Lut Cline Cloudflare Cunoaștere Cursor Cărămizi de date Fabrică Artificii AI Gitlab Groq Față îmbrățișată Inditex Jetbrains Studioul LM llama.cpp Lovable Manus Noțiune NVIDIA Ollama Salesforce Împreună AI Uber Vercel vLLM Windsurf

GPT-5 este foarte, foarte bun la urmărirea instrucțiunilor – dar acest lucru înseamnă că poate fi necesar să vă actualizați instrucțiunile atunci când îl utilizați. Din fericire, vă puteți optimiza solicitările existente pentru a funcționa bine cu GPT-5 cu noul nostru optimizator de prompturi, prin amabilitatea @CorwinCheung_ și @jillian_khoo!

GPT-5 Nano este cel mai ieftin model de raționament oferit de orice laborator – 0.05 USD/0.40 USD. Este incredibil de dens de inteligență, cu peste 54% SWE-Bench și aproape 10% FrontierMath pe raționament "înalt". Niciun model de orice dimensiune nu a atins vreo marcă până în ianuarie – depășește o1, DeepSeek R1 și Claude 3.6 Sonnet la ambele evaluări. Nano este optimizat pentru apelarea funcțiilor și urmărirea instrucțiunilor, vizând cazuri de utilizare API agentice cu latență scăzută și costuri reduse. Sperăm că acest model (împreună cu GPT-OSS) deblochează noi cazuri de utilizare, făcând raționamentul omniprezent. Și pe cât de entuziasmat sunt pentru aceste modele mici, sunt mai entuziasmat pentru următoarele – învățăm din mers și încă mai sunt fructe la îndemână.