Trouwens, ik ben eigenlijk helemaal gestopt met het gebruik van Opus en ik heb nu verschillende Codex-tabbladen met GPT-5-high die aan verschillende taken werken in de 3 codebases (HVM, Bend, Kolmo). De vooruitgang is nog nooit zo intens geweest. Mijn taak is nu eigenlijk het doorgeven van goed gedefinieerde taken aan Codex en het beoordelen van zijn output. OpenAI betaalt me niet en kan me niets schelen. Dit model is gewoon heel goed en het feit dat mensen het niet kunnen zien, deed me beseffen dat de meesten van jullie waarschijnlijk chatbots gebruiken als vriendinnen of iets anders dan om te helpen met complexe coderingstaken.

Toen we codex aan het trainen waren, hadden we een formaat nodig om het model te sturen en kwamen we op het idee als een knipoog naar robots.txt. Het is voor alle agents daarbuiten en niet alleen voor codex. Blij dat het nu een standaard is!

Leuke Feit: De Responses API is specifiek gebouwd voor een wereld waarin modellen complexe taken uitvoeren met veel toolaanroepen – blij te horen dat de mensen bij @augmentcode er het meeste uit halen!

Codex CLI werkt nu met je ChatGPT-login, met genereus gebruik van GPT-5 inbegrepen in de plus- en pro-plannen. $ brew install codex $ codex Zo simpel is het.

Een verrassende hoeveelheid alpha in het gebruik van de prompt optimizer voor GPT-5 op dit moment

PSA: Om het meeste uit gpt-5 in Cursor te halen, ga naar de modelinstellingen en selecteer *gpt-5-high (met Agent-modus met MAX-modus ingeschakeld)*. Het is iets langzamer en duurder, maar als je op zoek bent naar het allerbeste, dan is dit het. gpt-5 is van gemiddelde redeneercapaciteit.

De GPT-5 hackathon drop komt morgen - 300 eenheden. Geen bijvulling.

Om de week samen te vatten: OpenAI 🤝 AMD Augment Code AWS Baseten BBVA Bolt Cerebras Clay Cline Cloudflare Cognition Cursor Databricks Factory Fireworks AI Gitlab Groq Hugging Face Inditex Jetbrains LM Studio llama.cpp Lovable Manus Notion NVIDIA Ollama Salesforce Together AI Uber Vercel vLLM Windsurf

GPT-5 is echt, echt goed in het opvolgen van instructies – maar dit betekent dat je je prompts mogelijk moet bijwerken wanneer je het gebruikt. Gelukkig kun je je bestaande prompts optimaliseren om goed te werken met GPT-5 met onze nieuwe promptoptimizer, courtesy van @CorwinCheung_ en @jillian_khoo!

GPT-5 Nano is het goedkoopste redeneermodel dat door een laboratorium wordt aangeboden – $0,05/$0,40. Het is ongelooflijk intelligentie-dense, met meer dan 54% SWE-Bench en bijna 10% FrontierMath op "hoog" redeneren. Geen enkel model van welke grootte dan ook had deze markeringen bereikt tot januari – het verslaat o1, DeepSeek R1 en Claude 3.6 Sonnet op beide evaluaties. Nano is geoptimaliseerd voor functie-aanroepen en instructie-volgen, gericht op low-latency, low-cost agentic API-gebruiksscenario's. We hopen dat dit model (samen met GPT-OSS) nieuwe gebruiksscenario's ontgrendelt, waardoor redeneren alomtegenwoordig wordt. En hoewel ik enthousiast ben over deze kleine modellen, ben ik nog enthousiaster over de volgende – we leren terwijl we gaan, en er is nog steeds laaghangend fruit over.