BTW, jag har i princip slutat använda Opus helt och hållet och jag har nu flera Codex-flikar med GPT-5-high som arbetar med olika uppgifter över de 3 kodbaserna (HVM, Bend, Kolmo). Framstegen har aldrig varit så intensiva. Mitt jobb nu är i princip att skicka väl specificerade uppgifter till Codex och granska dess resultat. OpenAI betalar mig inte och kunde inte bry sig mindre om mig. Den här modellen är bara väldigt bra och det faktum att folk inte kan se den fick mig att inse att de flesta av er förmodligen använder chatbots som flickvänner eller något annat än att hjälpa till med komplexa kodningsuppgifter

När vi tränade codex behövde vi ett format för att styra modellen och kom fram till det som en blinkning till robots.txt. Det är för alla agenter där ute och inte bara codex. Glad att det nu är en standard!

Rolig fakta: Responses API byggdes specifikt för en värld där modeller skulle utföra komplexa uppgifter med många verktygsanrop – kul att höra att folket på @augmentcode får ut det mesta av det!

Codex CLI fungerar nu med din ChatGPT-inloggning, med generös GPT-5-användning som ingår i plus- och pro-planerna. $ brygga installera codex $ kodex Så enkelt är det.

Förvånansvärt mycket alfa när du använder promptoptimeraren för GPT-5 just nu

PSA: För att få ut det mesta av gpt-5 i markören, gå till modellinställningar och välj *gpt-5-high (med agentläge med MAX-läge växlat)*. Det är lite långsammare och dyrare, men om du letar efter det absolut bästa är det här. GPT-5 är medelhög tankeansträngning.

GPT-5 hackathon drop träffar imorgon-300 enheter. Ingen påfyllning.

För att sammanfatta veckan: OpenAI (på engelska) 🤝 AMD Kod för förstärkning AWS (på engelska) Baseten BBVA Bult Ryggkotor Lera Cline Cloudflare (på engelska) Kognition Markör Databricks (Databricks) Fabrik AI för fyrverkerier Gitlab (på engelska) Groq Groq Krammande ansikte Inditex Jethjärnor LM Studio llama.cpp Älskvärd Manus Begrepp NVIDIA (på engelska) Ollama Ollama Salesforce (Salesforce) Tillsammans AI Uber (Uber) Vercel vLLM (på engelska) Vindsurfa

GPT-5 är riktigt, riktigt bra på att följa instruktioner - men det betyder att du kan behöva uppdatera dina uppmaningar när du använder den. Som tur är kan du optimera dina befintliga uppmaningar så att de fungerar bra med GPT-5 med vår nya promptoptimerare, tack vare @CorwinCheung_ och @jillian_khoo!

GPT-5 Nano är den billigaste resonemangsmodellen som erbjuds av alla laboratorier - $0,05/$0,40. Det är otroligt intelligenstätt, med över 54 % SWE-Bench och nästan 10 % FrontierMath på "höga" resonemang. Ingen modell av någon storlek hade nått något av märkena så sent som i januari - den slår o1, DeepSeek R1 och Claude 3,6 Sonnet på båda valen. Nano är optimerat för funktionsanrop och instruktionsföljning, och riktar in sig på användningsfall för agentiska API:er med låg latens och låg kostnad. Vi hoppas att den här modellen (tillsammans med GPT-OSS) låser upp nya användningsområden och gör resonemang allestädes närvarande. Och lika exalterad som jag är över dessa små modeller, lika spänd är jag på nästa – vi lär oss allt eftersom, och det finns fortfarande lågt hängande frukter kvar.