Nhân tiện, tôi gần như đã ngừng sử dụng Opus hoàn toàn và bây giờ tôi có vài tab Codex với GPT-5-high đang làm việc trên các nhiệm vụ khác nhau trong 3 codebase (HVM, Bend, Kolmo). Tiến độ chưa bao giờ mạnh mẽ đến vậy. Công việc của tôi bây giờ chủ yếu là giao các nhiệm vụ được xác định rõ cho Codex và xem xét các đầu ra của nó. OpenAI không trả tiền cho tôi và cũng không quan tâm đến tôi. Mô hình này thực sự rất tốt và thực tế là mọi người không thể nhận ra điều đó khiến tôi nhận ra rằng hầu hết các bạn có lẽ đang sử dụng chatbot như bạn gái hoặc một cái gì đó khác ngoài việc hỗ trợ các nhiệm vụ lập trình phức tạp.

Khi chúng tôi đang huấn luyện codex, chúng tôi cần một định dạng để điều khiển mô hình và đã nghĩ ra như một cách gợi nhớ đến robots.txt. Nó dành cho tất cả các tác nhân ở đó chứ không chỉ riêng codex. Rất vui vì giờ đây nó đã trở thành một tiêu chuẩn!

Sự thật thú vị: API phản hồi được xây dựng đặc biệt cho một thế giới mà các mô hình sẽ thực hiện các nhiệm vụ phức tạp với nhiều lệnh gọi công cụ – thật vui khi nghe rằng những người tại @augmentcode đang tận dụng tối đa điều đó!

Codex CLI giờ đây hoạt động với tài khoản ChatGPT của bạn, với việc sử dụng GPT-5 hào phóng được bao gồm trong các gói plus và pro. $ brew install codex $ codex Thật đơn giản.

Một lượng alpha đáng ngạc nhiên khi sử dụng bộ tối ưu hóa prompt cho GPT-5 ngay bây giờ

Thông báo: Để tận dụng tối đa gpt-5 trong Cursor, hãy vào cài đặt mô hình và chọn *gpt-5-high (với chế độ Agent và chế độ MAX được bật)*. Nó hơi chậm hơn và đắt hơn một chút, nhưng nếu bạn đang tìm kiếm điều tốt nhất tuyệt đối, thì đây chính là nó. gpt-5 có mức độ suy luận trung bình.

Hàng giảm giá hackathon GPT-5 sẽ ra mắt vào ngày mai - 300 đơn vị. Không có hàng bổ sung.

Tóm tắt tuần: OpenAI 🤝 AMD Augment Code AWS Baseten BBVA Bolt Cerebras Clay Cline Cloudflare Cognition Cursor Databricks Factory Fireworks AI Gitlab Groq Hugging Face Inditex Jetbrains LM Studio llama.cpp Lovable Manus Notion NVIDIA Ollama Salesforce Together AI Uber Vercel vLLM Windsurf

GPT-5 thực sự rất, rất giỏi trong việc theo dõi hướng dẫn – nhưng điều này có nghĩa là bạn có thể cần cập nhật các prompt của mình khi sử dụng nó. May mắn thay, bạn có thể tối ưu hóa các prompt hiện có của mình để hoạt động tốt với GPT-5 nhờ vào công cụ tối ưu hóa prompt mới của chúng tôi, nhờ @CorwinCheung_ và @jillian_khoo!

GPT-5 Nano là mô hình lý luận rẻ nhất được cung cấp bởi bất kỳ phòng thí nghiệm nào – $0.05/$0.40. Nó có mật độ trí tuệ cực kỳ cao, với hơn 54% SWE-Bench và gần 10% FrontierMath ở mức lý luận "cao". Không có mô hình nào, dù kích thước nào, đạt được cả hai chỉ số này cho đến tháng Giêng – nó vượt qua o1, DeepSeek R1 và Claude 3.6 Sonnet trong cả hai đánh giá. Nano được tối ưu hóa cho việc gọi hàm và theo dõi hướng dẫn, nhắm đến các trường hợp sử dụng API tác động với độ trễ thấp và chi phí thấp. Chúng tôi hy vọng mô hình này (cùng với GPT-OSS) sẽ mở khóa các trường hợp sử dụng mới, khiến cho lý luận trở nên phổ biến. Và mặc dù tôi rất hào hứng với những mô hình nhỏ này, tôi còn hào hứng hơn với những mô hình tiếp theo – chúng tôi đang học hỏi từng bước, và vẫn còn nhiều cơ hội dễ dàng để khai thác.