راجع للشغل ، لقد توقفت بشكل أساسي عن استخدام Opus تماما ولدي الآن العديد من علامات تبويب Codex مع GPT-5-high تعمل على مهام مختلفة عبر قواعد التعليمات البرمجية الثلاث (HVM و Bend و Kolmo). ولم يكن التقدم بهذا الكثافة. وظيفتي الآن هي في الأساس تمرير مهام محددة جيدا إلى الدستور الغذائي، ومراجعة مخرجاتها. OpenAI لا تدفع لي ولا تهتم بي كثيرا. هذا النموذج جيد جدا وحقيقة أن الناس لا يستطيعون رؤيته جعلتني أدرك أن معظمكم ربما يستخدم روبوتات الدردشة كصديقات أو أي شيء آخر غير المساعدة في مهام الترميز المعقدة

عندما كنا ندرب على المخطوطة ، احتجنا إلى تنسيق لتوجيه النموذج وتوصلنا إلى إيماءة إلى robots.txt. إنه لجميع الوكلاء هناك وليس فقط المخطوطة. سعيد لأنه الآن معيار!

حقيقة ممتعة: تم تصميم واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات خصيصا لعالم تقوم فيه النماذج بمهام معقدة مع العديد من مكالمات الأدوات - يسعدنا سماع الأشخاص في @augmentcode يحصلون على أقصى استفادة منه!

يعمل Codex CLI الآن مع تسجيل الدخول إلى ChatGPT ، مع استخدام GPT-5 السخي المضمن في خطط plus و pro. $ المشروب تثبيت المخطوطة $ مخطوطة الأمر بهذه البساطة.

كمية مدهشة من ألفا في استخدام المحسن الفوري ل GPT-5 في الوقت الحالي

PSA: لتحقيق أقصى استفادة من gpt-5 في المؤشر، انتقل إلى إعدادات الطراز وحدد *gpt-5-high (مع تبديل وضع العامل مع تبديل وضع MAX)*. إنه أبطأ قليلا وأكثر تكلفة ، ولكن إذا كنت تبحث عن الأفضل على الإطلاق ، فهذا هو. GPT-5 هو جهد تفكير متوسط.

إسقاط هاكاثون GPT-5 يصل غدا إلى 300 وحدة. لا إعادة تخزين.

لتلخيص الأسبوع: أوبن آي 🤝 ايه ام دي كود الزيادة AWS بيستن BBVA مسمار المخيخ طين كلاين كلاود فلير الادراك المؤشر Databricks مصنع الذكاء الاصطناعي للألعاب النارية جيتلاب جروق معانقة الوجه إنديتكس جيت برينز LM Studio llama.cpp محبوب مانوس فكره انفيديا العلماء قوة المبيعات معا الذكاء الاصطناعي أوبر فرسيل في إل إم ركوب الأمواج شراعيا

GPT-5 جيد حقا في اتباع التعليمات - ولكن هذا يعني أنك قد تحتاج إلى تحديث مطالباتك عند استخدامه. لحسن الحظ ، يمكنك تحسين مطالباتك الحالية للعمل بشكل جيد مع GPT-5 باستخدام محسن السرعة الجديد الخاص بنا ، من باب المجاملة @CorwinCheung_ و @jillian_khoo!

GPT-5 Nano هو أرخص نموذج تفكير يقدمه أي مختبر - 0.05 دولار / 0.40 دولار. إنه كثيف الذكاء بشكل لا يصدق ، مع أكثر من 54٪ SWE-Bench وما يقرب من 10٪ من FrontierMath على التفكير "العالي". لم يصل أي نموذج من أي حجم إلى أي من العلامتين مؤخرا في يناير - فهو يتفوق على o1 و DeepSeek R1 و Claude 3.6 Sonnet في كلا المرحلتين. تم تحسين Nano لاستدعاء الوظائف واتباع التعليمات ، واستهداف حالات استخدام واجهة برمجة التطبيقات الوكيلة ذات زمن الوصول المنخفض ومنخفضة التكلفة. نأمل أن يفتح هذا النموذج (جنبا إلى جنب مع GPT-OSS) حالات استخدام جديدة ، مما يجعل التفكير في كل مكان. وبقدر ما أنا متحمس لهذه النماذج الصغيرة ، فأنا متحمس أكثر للنماذج التالية - نحن نتعلم مع تقدمنا ، ولا يزال هناك فاكهة معلقة منخفضة.