Кстати, я в основном полностью перестал использовать Opus и теперь у меня несколько вкладок Codex с работающим GPT-5-high, которые занимаются разными задачами в трех кодовых базах (HVM, Bend, Kolmo). Прогресс никогда не был таким интенсивным. Моя работа теперь в основном заключается в том, чтобы передавать хорошо сформулированные задачи Codex и проверять его результаты. OpenAI не платит мне и не заботится обо мне. Эта модель просто очень хороша, и тот факт, что люди этого не видят, заставил меня осознать, что большинство из вас, вероятно, используют чат-ботов как девушек или что-то другое, кроме помощи с сложными задачами программирования.

Когда мы обучали codex, нам нужен был формат для управления моделью, и мы придумали его как отсылку к robots.txt. Это для всех агентов, а не только для codex. Рад, что это теперь стандарт!

Интересный факт: API ответов был создан специально для мира, где модели будут выполнять сложные задачи с множеством вызовов инструментов – рад слышать, что ребята из @augmentcode получают от этого максимум!

Codex CLI теперь работает с вашим входом в ChatGPT, с щедрым использованием GPT-5, включенным в планы Plus и Pro. $ brew install codex $ codex Это так просто.

Сейчас удивительное количество альфа в использовании оптимизатора подсказок для GPT-5.

ПСА: Чтобы получить максимальную отдачу от gpt-5 в Cursor, перейдите в настройки модели и выберите *gpt-5-high (с режимом агента и включенным MAX режимом)*. Это немного медленнее и дороже, но если вы ищете абсолютное лучшее, это оно. gpt-5 требует среднего уровня рассуждений.

Завтра стартует хакатон GPT-5 - 300 единиц. Повторной поставки не будет.

Итак, подводим итоги недели: OpenAI 🤝 AMD Augment Code AWS Baseten BBVA Bolt Cerebras Clay Cline Cloudflare Cognition Cursor Databricks Factory Fireworks AI Gitlab Groq Hugging Face Inditex Jetbrains LM Studio llama.cpp Lovable Manus Notion NVIDIA Ollama Salesforce Together AI Uber Vercel vLLM Windsurf

GPT-5 действительно очень хорошо справляется с выполнением инструкций — но это означает, что вам, возможно, придется обновить свои подсказки при его использовании. К счастью, вы можете оптимизировать свои существующие подсказки для работы с GPT-5 с помощью нашего нового оптимизатора подсказок, предоставленного @CorwinCheung_ и @jillian_khoo!

GPT-5 Nano — это самая дешевая модель рассуждений, предлагаемая любой лабораторией — $0.05/$0.40. Она невероятно плотна по интеллекту, с более чем 54% SWE-Bench и почти 10% FrontierMath на "высоком" уровне рассуждений. Ни одна модель любого размера не достигала ни одного из этих показателей так недавно, как в январе — она обходит o1, DeepSeek R1 и Claude 3.6 Sonnet по обоим оценкам. Nano оптимизирована для вызова функций и выполнения инструкций, нацелена на использование API с низкой задержкой и низкой стоимостью. Мы надеемся, что эта модель (вместе с GPT-OSS) откроет новые возможности, сделав рассуждения повсеместными. И хотя я так взволнован этими маленькими моделями, я еще больше взволнован следующими — мы учимся по ходу дела, и еще есть много неосвоенных возможностей.