BTW, jeg har i utgangspunktet sluttet å bruke Opus helt, og jeg har nå flere Codex-faner med GPT-5-high som jobber med forskjellige oppgaver på tvers av de 3 kodebasene (HVM, Bend, Kolmo). Fremgangen har aldri vært så intens. Jobben min nå er i utgangspunktet å sende godt spesifiserte oppgaver til Codex, og gjennomgå utdataene. OpenAI betaler meg ikke og kunne ikke brydd seg mindre om meg. Denne modellen er bare veldig bra, og det faktum at folk ikke kan se den fikk meg til å innse at de fleste av dere sannsynligvis bruker chatbots som kjærester eller noe annet enn å hjelpe til med komplekse kodeoppgaver

Da vi trente codex, trengte vi et format for å styre modellen og kom opp med et nikk til robots.txt. Det er for alle agentene der ute og ikke bare codex. Glad det nå er en standard!

Fun Fact: Responses API ble bygget spesielt for en verden der modeller ville gjøre komplekse oppgaver med mange verktøykall – glad for å høre at folkene på @augmentcode får mest mulig ut av det!

Codex CLI fungerer nå med ChatGPT-påloggingen din, med sjenerøs GPT-5-bruk inkludert i pluss- og pro-planene. $ brew installere codex $ kodeks Så enkelt er det.

En overraskende mengde alfa ved å bruke hurtigoptimaliseringen for GPT-5 akkurat nå

PSA: For å få mest mulig ut av gpt-5 i markøren, gå til modellinnstillinger og velg *gpt-5-høy (med agentmodus med MAX-modus vekslet)*. Det er litt tregere og dyrere, men hvis du leter etter det absolutt beste, er dette det. GPT-5 er middels resonneringsinnsats.

GPT-5 hackathon-slipp treffer i morgen-300 enheter. Ingen påfyll.

For å oppsummere uken: Åpen AI 🤝 AMD Utvid kode AWS Baseten BBVA Bolt Cerebraer Leire Cline Cloudflare Erkjennelse Markør Databricker Fabrikk Fyrverkeri AI Gitlab Groq Klemmende ansikt Inditex Jethjerner LM Studio llama.cpp Elskelig Manus Forestilling NVIDIA Ollama Salesforce Sammen AI Uber Vercel vLLM Windsurf

GPT-5 er veldig, veldig god til å følge instruksjoner – men dette betyr at du kanskje må oppdatere instruksjonene dine når du bruker den. Heldigvis kan du optimalisere dine eksisterende forespørsler for å fungere godt med GPT-5 med vår nye forespørselsoptimaliserer, med tillatelse fra @CorwinCheung_ og @jillian_khoo!

GPT-5 Nano er den billigste resonneringsmodellen som tilbys av ethvert laboratorium – $0.05/$0.40. Det er utrolig intelligenstett, med over 54 % SWE-Bench og nesten 10 % FrontierMath på "høy" resonnement. Ingen modell av noen størrelse hadde nådd noen av merkene så sent som i januar – den slår o1, DeepSeek R1 og Claude 3.6 Sonnet på begge evals. Nano er optimalisert for funksjonsanrop og instruksjonsfølging, rettet mot lavlatens, rimelige agentiske API-brukstilfeller. Vi håper denne modellen (sammen med GPT-OSS) låser opp nye brukstilfeller, noe som gjør resonnement allestedsnærværende. Og så spent som jeg er på disse små modellene, er jeg mer spent på de neste – vi lærer underveis, og det er fortsatt lavthengende frukter igjen.