Übrigens habe ich im Grunde aufgehört, Opus vollständig zu nutzen, und ich habe jetzt mehrere Codex-Tabs mit GPT-5-high, die an verschiedenen Aufgaben in den 3 Codebasen (HVM, Bend, Kolmo) arbeiten. Der Fortschritt war noch nie so intensiv. Mein Job besteht jetzt im Grunde darin, gut definierte Aufgaben an Codex weiterzugeben und seine Ausgaben zu überprüfen. OpenAI bezahlt mich nicht und es ist ihnen egal, was mit mir passiert. Dieses Modell ist einfach sehr gut, und die Tatsache, dass die Leute das nicht sehen können, hat mich erkennen lassen, dass die meisten von euch wahrscheinlich Chatbots als Freundinnen oder etwas anderes verwenden, anstatt bei komplexen Programmieraufgaben zu helfen.

Als wir Codex trainierten, benötigten wir ein Format, um das Modell zu steuern, und kamen auf eine Anspielung auf robots.txt. Es ist für alle Agenten da draußen und nicht nur für Codex. Ich freue mich, dass es jetzt ein Standard ist!

Witzige Tatsache: Die Responses API wurde speziell für eine Welt entwickelt, in der Modelle komplexe Aufgaben mit vielen Toolaufrufen erledigen – schön zu hören, dass die Leute bei @augmentcode das Beste daraus machen!

Codex CLI funktioniert jetzt mit Ihrem ChatGPT-Login, mit großzügiger Nutzung von GPT-5, die in den Plus- und Pro-Plänen enthalten ist. $ brew install codex $ codex So einfach ist das.

Eine überraschend große Menge an Alpha bei der Verwendung des Prompt-Optimierers für GPT-5 gerade jetzt.

PSA: Um das Beste aus gpt-5 in Cursor herauszuholen, gehe zu den Modelleinstellungen und wähle *gpt-5-high (mit Agentenmodus und MAX-Modus aktiviert)*. Es ist etwas langsamer und teurer, aber wenn du das absolut Beste suchst, ist das die Wahl. gpt-5 erfordert mittlere Denkfähigkeit.

Der GPT-5 Hackathon Drop startet morgen - 300 Einheiten. Kein Nachschub.

Um die Woche zusammenzufassen: OpenAI 🤝 AMD Augment Code AWS Baseten BBVA Bolt Cerebras Clay Cline Cloudflare Cognition Cursor Databricks Factory Fireworks AI Gitlab Groq Hugging Face Inditex Jetbrains LM Studio llama.cpp Lovable Manus Notion NVIDIA Ollama Salesforce Together AI Uber Vercel vLLM Windsurf

GPT-5 ist wirklich, wirklich gut im Befolgen von Anweisungen – aber das bedeutet, dass Sie Ihre Eingabeaufforderungen aktualisieren müssen, wenn Sie es verwenden. Glücklicherweise können Sie Ihre bestehenden Eingabeaufforderungen mit unserem neuen Eingabeaufforderungsoptimierer, courtesy von @CorwinCheung_ und @jillian_khoo, optimieren!

GPT-5 Nano ist das günstigste Denkmodell, das von irgendeinem Labor angeboten wird – 0,05 $ / 0,40 $. Es ist unglaublich intelligenzdicht, mit über 54 % SWE-Bench und fast 10 % FrontierMath bei "hohem" Denken. Kein Modell, egal welcher Größe, hatte bis Januar einen dieser Werte erreicht – es schlägt o1, DeepSeek R1 und Claude 3.6 Sonnet in beiden Bewertungen. Nano ist für Funktionsaufrufe und das Befolgen von Anweisungen optimiert und zielt auf latenzarme, kostengünstige agentische API-Anwendungsfälle ab. Wir hoffen, dass dieses Modell (neben GPT-OSS) neue Anwendungsfälle erschließt und das Denken allgegenwärtig macht. Und so aufgeregt ich über diese kleinen Modelle bin, ich bin noch aufgeregter über die nächsten – wir lernen, während wir vorankommen, und es gibt immer noch leicht erreichbare Möglichkeiten.