Swoją drogą, praktycznie przestałem całkowicie używać Opus i teraz mam kilka zakładek Codex z GPT-5-high pracującymi nad różnymi zadaniami w trzech bazach kodu (HVM, Bend, Kolmo). Postęp nigdy nie był tak intensywny. Moja praca teraz polega głównie na przekazywaniu dobrze określonych zadań do Codex i przeglądaniu jego wyników. OpenAI mi nie płaci i nie obchodzi ich to, co się ze mną dzieje. Ten model jest po prostu bardzo dobry, a fakt, że ludzie tego nie widzą, uświadomił mi, że większość z was prawdopodobnie używa chatbotów jako dziewczyn czy coś innego, zamiast pomagać w skomplikowanych zadaniach programistycznych.

Kiedy trenowaliśmy codex, potrzebowaliśmy formatu do kierowania modelem i wymyśliliśmy go jako nawiązanie do robots.txt. Jest to dla wszystkich agentów, a nie tylko dla codex. Cieszę się, że to teraz standard!

Ciekawostka: API odpowiedzi zostało stworzone specjalnie dla świata, w którym modele będą wykonywać złożone zadania z wieloma wywołaniami narzędzi – cieszę się, że ludzie z @augmentcode maksymalnie z tego korzystają!

Codex CLI działa teraz z Twoim logowaniem do ChatGPT, z hojnym wykorzystaniem GPT-5 w planach plus i pro. $ brew install codex $ codex To takie proste.

Zaskakująca ilość alfa w używaniu optymalizatora podpowiedzi dla GPT-5 w tej chwili

Ogłoszenie: Aby w pełni wykorzystać gpt-5 w Cursor, przejdź do ustawień modelu i wybierz *gpt-5-high (z trybem agenta z włączonym trybem MAX)*. Jest to nieco wolniejsze i droższe, ale jeśli szukasz absolutnie najlepszego, to jest to. gpt-5 to średni wysiłek w rozumowaniu.

Zrzut hackathonu GPT-5 odbędzie się jutro - 300 jednostek. Brak uzupełnienia.

Podsumowując tydzień: OpenAI 🤝 AMD Augment Code AWS Baseten BBVA Bolt Cerebras Clay Cline Cloudflare Cognition Cursor Databricks Factory Fireworks AI Gitlab Groq Hugging Face Inditex Jetbrains LM Studio llama.cpp Lovable Manus Notion NVIDIA Ollama Salesforce Together AI Uber Vercel vLLM Windsurf

GPT-5 jest naprawdę, naprawdę dobry w podążaniu za instrukcjami – ale oznacza to, że możesz potrzebować zaktualizować swoje polecenia podczas jego używania. Na szczęście możesz zoptymalizować swoje istniejące polecenia, aby dobrze działały z GPT-5, korzystając z naszego nowego optymalizatora poleceń, dzięki @CorwinCheung_ i @jillian_khoo!

GPT-5 Nano to najtańszy model rozumowania oferowany przez jakiekolwiek laboratorium – 0,05 USD/0,40 USD. Jest niezwykle gęsty w inteligencję, z ponad 54% SWE-Bench i prawie 10% FrontierMath w "wysokim" rozumowaniu. Żaden model, niezależnie od rozmiaru, nie osiągnął żadnego z tych wyników tak niedawno jak w styczniu – przewyższa o1, DeepSeek R1 i Claude 3.6 Sonnet w obu ocenach. Nano jest zoptymalizowany do wywoływania funkcji i wykonywania instrukcji, celując w niską latencję i niskie koszty w zastosowaniach agentowych API. Mamy nadzieję, że ten model (wraz z GPT-OSS) odblokuje nowe przypadki użycia, czyniąc rozumowanie powszechnym. I chociaż jestem podekscytowany tymi małymi modelami, jeszcze bardziej cieszę się na następne – uczymy się w miarę postępu, a wciąż pozostaje wiele łatwych do zrealizowania możliwości.