Este fin de semana he vuelto a un problema antiguo- Cuando era analista de fondos de cobertura en los años 2010, contraté a un desarrollador offshore para analizar los 13F y construir una estrategia sistemática de trading basada en lo que yo consideraba señales propietarias. Sabía qué entrenadores estrella no solo eran legítimos sino también relativamente desconocidos y poco visibles, porque eran... Mis amigos. Sabía cómo "leer" los 13F basándome en estrategias de emparejamiento: sits especiales, RV, arb de fusión, largo/corto, ponderación de la recencia y duración con técnicas de optimización aprendidas. Sin este contexto, los 13F son datos sin vida enlazados para la divulgación de la SEC que pueden ser fácilmente malinterpretados (especialmente porque los derivados y cortos no se reportan total o correctamente). Pero si sabías dónde estaba la señal Y cómo digerirla, se convertía en una mina de tesoro invaluable, especialmente en sectores como la biotecnología donde el alfa y la dispersión son altos. La limitación #1, y por la que finalmente dejé el proyecto, fue que el desarrollador offshore era difícil de tratar: comunicación, fiabilidad y calidad. El problema tenía poco que ver con mi alfabetización técnica (dato curioso: competí a nivel nacional en la American Computer Science League en el instituto, obteniendo resultados tanto en C++ como en Java, así que aunque no soy fluido, sé leer y dirigir). El problema era completamente humano. Se volvió muy frustrante trabajar con un socio cuyos incentivos no coincidían con mi exigencia de urgencia, precisión y robustez. Así que finalmente abandoné el proyecto y eso fue hace más de diez años. Este fin de semana, he vuelto a revisar el mismo proyecto usando a Claude. En ese instante, no solo vi el futuro, lo toqué. Puede que incluso lo haya comprendido. La mejor forma de describir la experiencia es como @karpathy la describió hace unos años: "El lenguaje de programación más popular es el inglés." Una de las principales razones por las que los ingenieros han tenido tanta demanda (y están bien remunerados) es porque son esencialmente "traductores del negocio moderno". Siempre que quieras hacer algo, necesitas un "traductor" para escribir tu intención en un mundo impulsado por software. Puedo "hablar español para salir adelante", pero nunca será tan bueno como alguien con fluidez, así que siempre necesito que involucre un tercero. En ese proceso se encuentra un juego de traducción arduo, frustrante y que consume mucho tiempo. Y la mayoría de las veces, a los ingenieros no les importa tanto las ventas y el producto como las ventas y el producto se preocupan por sus propios entregables a los clientes. Por tanto, la fricción es inevitable. Cualquiera que haya intentado trabajar con un socio de implementación técnica sabe esta tensión inherente. Pero Claude es traductor a voluntad. Inicié mi programa piloto en menos de cuatro horas con paneles, scripts, exactamente con el contexto que quería, con flujos de trabajo agenticos rudimentarios que aún están desarrollándose dinámicamente. Lo que esto me reveló fue el regreso del método socrático. Claude a veces se equivoca, así que tienes que hacer preguntas críticas para ayudarle a aprender. De las preguntas que antes requerían horas de educación, a menudo con un toque de sentimientos heridos u otros cuellos de botella que conlleva trabajar con humanos. No Claude. No es IA. Ya no existe el problema principal-agente. Lo que me llevó a una gran conclusión: no es solo que "la programación ahora sea inglés", sino que "la programación ahora es inglés sin restricciones". Un esperanto 2.0. Aquí hay implicaciones profundas sobre lo que significa invertir EN el futuro y invertir PARA el futuro. En el caso de este proyecto en particular, las señales siguen siendo algo propietarias (ya que el mundo no sabe qué fondos gestionan mis amigos listos y los fondos 3c7 realmente no pueden ser datos extraídos). Desde hace tiempo intuyo que la educación será diferente para mis hijos: que tendrán que aprender a pensar críticamente para avanzar, y esa es una de las razones por las que he experimentado con modelos educativos progresistas. Ahora estoy más convencido que nunca de que el mundo ya no exigirá experiencia en el dominio individual para todo, sino la capacidad de provocar, contextualizar y razonar críticamente para resultados adaptativos. Contrariamente a muchas suposiciones generales, este "lenguaje" se especializará y evolucionará mucho más rápido de lo que cualquier currículo de torre de marfil puede acomodar. Las brechas de habilidades surgirán a gran escala de formas que no podemos predecir. No es muy diferente a que las escuelas de élite enseñen latín mientras el resto del mundo ya se había pasado al inglés. Aún no hemos inventado la palabra para lo que es este "lenguaje", pero yo lo describiría como "sistemas simbólicos para comunicarse con máquinas". Si aún no has jugado con modelos agentes, esto es tanto una invitación como una advertencia: empieza ahora. Una invitación porque te sentirás como un superhumano, redescubrirás una curiosidad infantil que quizá perdiste alguna vez y, sobre todo, encontrarás tu cerebro activado críticamente con un compañero de combate increíble, uno que es tan bueno como tú lo haces y, lo más importante: tuyo para conservar. Pero también, en espíritu de advertencia, existe una posibilidad remota pero oscura de que esta herramienta no siga siendo tan accesible en el futuro, especialmente si el coste o la regulación la impiden, o si la sociedad popular se vuelve contra ella antes de que se distribuya un efecto crítico de riqueza. Así que bebe el elixir mientras la fuente sale disparada de la manguera de incendios hoy. Porque sea lo que sea que depare el futuro, nunca olvidarás ese sabor durante el resto de tu vida.