Trend-Themen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

CryptoEights
Ab 🇮🇩 #AMA | Host von 300+ eps web3 Wizards Space | 6x Stipendiat @dfinity |
Humanoide Roboter: Ein anderer Weg als allgemeine KI-Plattformen
Große allgemeine Plattformen wie @OpenAI und @Google konzentrieren sich auf softwarebasierte KI und versuchen, allen zu dienen.
Gleichzeitig wachsen andere Nischenrobotikunternehmen, weil sie eindeutig anders sind.
Die meisten Akteure in diesem Bereich konzentrieren sich auf zwei Dinge:
- Kapital produktiver machen (verkörperte KI während der Existenz)
- Fähigkeiten über reine Software hinaus erweitern (RWAs = Real-World Actions)
↳ Während allgemeine KI in der Softwareintelligenz führend ist
Eine weitere schnell wachsende Nische sind humanoide Roboter, und @inference_labs führt in verifizierbarer Autonomie.
@MorganStanley Research: Der humanoide Markt wird bis 2050 voraussichtlich 5 Billionen Dollar erreichen.
- 1 Milliarde Humanoide bis 2050
- 90 % für industrielle und kommerzielle Nutzung (930 Millionen Einheiten)
- 10 % für den Haushaltsgebrauch (80 Millionen Einheiten)
- Preise: 200.000 $ (2024) → 50.000 $ (2050) in einkommensstarken Ländern, 15.000 $ in einkommensschwachen
Humanoide konzentrieren sich rein auf Real-World Actions (verkörperte KI) und sollen diese Kategorie 2026 anführen, angetrieben von starkem Volumenwachstum durch physische Automatisierung.
Viele Berichte weisen auf den "Aufstieg der verkörperten KI" als großen Trend hin.
Humanoide konkurrieren nicht direkt mit Software-KI-Plattformen wie ChatGPT oder Gemini.
↳ Stattdessen zielen sie darauf ab, körperliche Arbeit und unsichere Arbeitsumgebungen zu ersetzen mit:
- On-Chain verifizierbaren Aktionen (Proof of Inference)
- Selbstverwalteter Autonomie
- Globalem Zugang zu verkörperter Automatisierung
@inference_labs bietet die kritische Infrastruktur:
Proof of Inference-Protokoll:
- Kryptografische Beweise verifizieren KI-Ausgaben
- Jede kritische Aktion wird mathematisch verifiziert
- Nicht auf blinder Vertrauensbasis
Auditable Autonomie:
- Identität und Verantwortlichkeit für autonome Systeme
- Kryptografische Verifizierbarkeit gewährleistet Sicherheit
- Rückverfolgbarkeit ohne Annahmen
Anwendungsfälle für Humanoide + Inference Labs:
- Industrierobotik: Autonome Selbstregulierung mit beweisgestützter Verifizierung
- Selbstfahrende Fahrzeuge: Transparente, mathematisch verifizierbare Entscheidungen
- Verteidigung: Selbstverwaltende Systeme mit kryptografischer Aktionsverifizierung
- Gesundheitswesen: Diagnosen und Patientenversorgung mit datenschutzfreundlichen Beweisen
Inference Labs verwendet Zero-Knowledge-Beweise, verifizierbares Rechnen und verteilte Architektur:
- 272M totale Netzwerkbeweise
- 1.402 Miner
- 70 % Verifizierungsrate
- @bittensor Subnet 2 (kritischste Infrastruktur-Subnetz)
Hauptmerkmale:
- DSperse: Modell-Slicing für verteiltes KI-Proving
- ZK-ML, FHE, TEEs: Fortschrittliche Kryptografie für Datenschutz und Sicherheit
- Cross-Chain-Interoperabilität: Nahtlose Verifizierung über Netzwerke hinweg
- Unzerbrechliche KI: Verteilte, resiliente, im Besitz aller
Morgan Stanley zur Humanoiden-Adoption:
"Die Akzeptanz sollte bis zur Mitte der 2030er Jahre relativ langsam sein, beschleunigt sich jedoch in den späten 2030er und 2040er Jahren."
Bis 2050:
- China: 302,3M Humanoide (höchste)
- USA: 77,7M Humanoide
- 10 % der US-Haushalte könnten einen Humanoiden haben (15M Einheiten)
Mit Blick auf 2026 wird der Fokus auf Infrastruktur liegen, die auf diesen starken Grundlagen aufgebaut ist:
Humanoide Roboter + Inference Labs = Verifizierbare verkörperte KI
- Physische Autonomie (Humanoide)
- Kryptografische Verifizierung (Inference Labs)
- Auditierbare Aktionen (Proof of Inference)
Verkörperte KI mag jetzt leiser sein als Software-KI, aber sie ist viel realer, und so entstehen ihre wahren langfristigen Gewinner.

16
Top
Ranking
Favoriten
