ヒューマノイドロボット:一般的AIプラットフォームとは異なる道 @OpenAIや@Googleのような大手ジェネラリストプラットフォームはソフトウェアのみのAIに注力し、すべての人にサービスを提供しようとしています。 同時に、他のニッチなロボティクス企業は明らかに異なるため成長しています。 この分野の多くのプレイヤーは、2つのことに注目しています。 - 資本の生産性向上(存在しながら具現化されたAI) - 純粋なソフトウェアを超えた能力の拡張(RWAs = Real World Actions) ↳ 一般的なAIがソフトウェア知能の分野でリードしている一方で もう一つの急成長しているニッチはヒューマノイドロボットで、@inference_labsは検証可能な自律性の分野でリードしています @MorganStanleyリサーチ:ヒューマノイド市場は2050年までに5兆ドルに達すると予想されています - 2050年までに10億人のヒューマノイド - 90%が工業および商業用途(9億3,000万ユニット) - 家庭用10%(8,000万台) - 価格:高所得国では20万ドル→2050年、2050年は5万ドル、低所得国は1万5千ドル Humanoidは純粋に実世界のアクション(具身化されたAI)に特化しており、物理的自動化による強いボリューム増加により、2026年にはこのカテゴリーをリードすると予想されています。 多くの報告は「具身化されたAIの台頭」を大きなトレンドとして挙げています。 ヒューマノイドはChatGPTやGeminiのようなソフトウェアAIプラットフォームと直接競合することはありません。 ↳ 代わりに、肉体労働や危険な労働環境を以下に置き換えようとしています: - オンチェーン検証可能なアクション(推論証明) - 自己管理的自律性 - 具身化自動化へのグローバルアクセス @inference_labsは重要なインフラを提供します: 推論証明プロトコル: - 暗号証明によるAI出力の検証 - すべての重要な行動が数学的に検証される - 盲目的な信頼に基づくものではない 監査可能な自律性: - 自律システムのアイデンティティと説明責任 - 暗号学的検証可能性により確実性が保証されます - 仮定なしのトレーサビリティ ヒューマノイド+推論ラボのユースケース: - 産業用ロボティクス:証明に基づく検証による自律的自己調整 - 自動運転車:透明で数学的に検証可能な意思決定 - 防御:暗号アクション検証を備えた自己管理システム - 医療:プライバシー保護の証明を用いた診断および患者ケア Inference Labsはゼロ知識証明、検証可能な計算、分散アーキテクチャを使用しています。 - 合計2億7200万件のネットワーク証明 - 1,402人の鉱夫 - 70%の検証率 - @bittensor サブネット2(最も重要なインフラサブネット) 主な特徴: - DSperse:分散型AI証明のためのモデルスライシング - ZK-ML、FHE、TEE:プライバシーとセキュリティのための高度な暗号技術 - クロスチェーン相互運用性:ネットワーク間のシームレスな検証 - アンブレイカブルAI:分散型で、回復力があり、すべての人が所有する モルガン・スタンレーが語るヒューマノイドの養子縁組について: 「採用は2030年代半ばまで比較的ゆっくりと進み、2030年代後半から2040年代にかけて加速する見込みです。」 2050年までに: - 中国:3億230万人のヒューマノイド(最高) - アメリカ:7770万人のヒューマノイド - 米国の世帯の10%がヒューマノイドを抱くこと(1,500万ユニット) 2026年に向けて、これらの強固な基盤の上に構築されるインフラに注力するでしょう。 ヒューマノイドロボット + 推論ラボ = 検証可能な具身化AI - 身体的自律性(ヒューマノイド) - 暗号学的検証(Inference Labs) - 可聴行為(推論の証明) 具身化されたAIは今やソフトウェアAIより静かかもしれませんが、はるかに現実的であり、これが真の長期的な勝者となる方法です。

2025年のCTラップド@KaitoAIを受け取りました 2025年9月に入社 最高のCT検査@waleswooshを見つけました 次の目的地は2026年の5K YAPS ビッグターゲット

今月の私の@KaitoAIの進捗 > 過去30日間で31ヤップ > On 6リーダーボード > Kaito 7dのトップ100 進捗を確認@gomtu_xyz