Robot Humanoid: Jalur yang berbeda dari platform AI generalis Platform generalis besar seperti @OpenAI dan @Google fokus pada AI khusus perangkat lunak dan mencoba melayani semua orang. Pada saat yang sama, perusahaan robotika niche lainnya tumbuh karena mereka jelas berbeda. Sebagian besar pemain di ruang ini fokus pada dua hal: - Membuat modal lebih produktif (AI yang diwujudkan saat ada) - Memperluas kemampuan di luar perangkat lunak murni (RWA = Tindakan Dunia Nyata) ↳ Sementara AI umum memimpin dalam kecerdasan perangkat lunak Ceruk lain yang berkembang pesat adalah Robot Humanoid dan @inference_labs memimpin dalam otonomi yang dapat diverifikasi @MorganStanley Research: Pasar humanoid diperkirakan akan mencapai $5 triliun pada tahun 2050 - 1 miliar humanoid pada tahun 2050 - 90% untuk penggunaan industri dan komersial (930 juta unit) - 10% untuk penggunaan rumah tangga (80 juta unit) - Harga: $200K (2024) → $50K (2050) di negara-negara berpenghasilan tinggi, $15K di negara berpenghasilan rendah Humanoid berfokus murni pada Tindakan Dunia Nyata (AI yang diwujudkan) dan diharapkan memimpin kategori ini pada tahun 2026, didorong oleh pertumbuhan volume yang kuat dari otomatisasi fisik. Banyak laporan menunjukkan "kebangkitan AI yang terwujud" sebagai tren utama. Humanoid tidak bersaing langsung dengan platform AI perangkat lunak seperti ChatGPT atau Gemini. ↳ Sebaliknya, mereka bertujuan untuk mengganti tenaga kerja fisik dan lingkungan kerja yang tidak aman dengan: - Tindakan on-chain yang dapat diverifikasi (Bukti Inferensi) - Otonomi kustodian mandiri - Akses global ke otomatisasi yang diwujudkan @inference_labs menyediakan infrastruktur penting: Protokol Bukti Inferensi: - Bukti kriptografi memverifikasi output AI - Setiap tindakan kritis diverifikasi secara matematis - Tidak didasarkan pada kepercayaan buta Otonomi yang Dapat Diaudit: - Identitas dan akuntabilitas untuk sistem otonom - Verifikasi kriptografi memastikan kepastian - Ketertelusuran tanpa asumsi Kasus penggunaan untuk Humanoid + Lab Inferensi: - Robotika Industri: Pengaturan mandiri otonom dengan verifikasi yang didukung bukti - Kendaraan Swakemudi: Keputusan yang transparan dan dapat diverifikasi secara matematis - Pertahanan: Sistem yang dikelola sendiri dengan verifikasi tindakan kriptografi - Perawatan kesehatan: Diagnostik dan perawatan pasien dengan bukti yang menjaga privasi Inference Labs menggunakan bukti tanpa pengetahuan, komputasi yang dapat diverifikasi, dan arsitektur terdistribusi: - 272 juta total bukti jaringan - 1.402 penambang - Tingkat verifikasi 70% - @bittensor Subnet 2 (subnet infrastruktur paling penting) Fitur utama: - DSperse: Pemotongan model untuk pembuktian AI terdistribusi - ZK-ML, FHE, TEE: Kriptografi canggih untuk privasi dan keamanan - Interoperabilitas lintas rantai: Verifikasi tanpa batas di seluruh jaringan - AI yang tidak dapat dipecahkan: Didistribusikan, tangguh, dimiliki oleh semua Morgan Stanley tentang adopsi Humanoid: "Adopsi harus relatif lambat hingga pertengahan 2030-an, dipercepat pada akhir 2030-an dan 2040-an." Pada tahun 2050: - Cina: 302,3 juta humanoid (tertinggi) - AS: 77,7 juta humanoid - 10% rumah tangga AS dapat memiliki humanoid (15 juta unit) Ke depan ke tahun 2026, fokusnya akan tertuju pada infrastruktur yang dibangun di atas basis yang kuat ini: Robot Humanoid + Laboratorium Inferensi = AI Terwujud yang Dapat Diverifikasi - Otonomi fisik (humanoid) - Verifikasi kriptografi (Lab Inferensi) - Tindakan yang dapat diaudit (Bukti Inferensi) AI yang diwujudkan mungkin lebih senyap daripada AI perangkat lunak sekarang, tetapi jauh lebih nyata, dan inilah cara pemenang jangka panjang sejatinya terbentuk.

Baru saja mendapatkan @KaitoAI CT Wrapped 2025 Bergabung sejak September 2025 Melihat CT terbaik saya @waleswoosh Pemberhentian berikutnya 5K YAPS pada tahun 2026 Target Besar

Kemajuan saya di @KaitoAI bulan ini > 31 Yaps dalam 30d terakhir > Papan Peringkat 6 > 100 Teratas di Kaito 7d Memeriksa kemajuan Anda dengan @gomtu_xyz