Humanoide roboter: En annen vei enn generalistiske AI-plattformer Store generalistplattformer som @OpenAI og @Google fokuserer på programvarebasert AI og prøver å betjene alle. Samtidig vokser andre nisjerobotselskaper fordi de tydelig er annerledes. De fleste aktører i dette feltet fokuserer på to ting: - Å gjøre kapital mer produktiv (legemliggjort AI mens den eksisterer) - Utvide muligheter utover ren programvare (RWAs = Real-World Actions) ↳ Mens generell AI leder innen programvareintelligens En annen raskt voksende nisje er humanoide roboter, og @inference_labs leder innen verifiserbar autonomi @MorganStanley Forskning: Humanoidmarkedet forventes å nå 5 billioner dollar innen 2050 - 1 milliard humanoider innen 2050 - 90 % til industriell og kommersiell bruk (930 millioner enheter) - 10 % til husholdningsbruk (80 millioner enheter) - Priser: 200 000 dollar (2024) → 50 000 dollar (2050) i høyinntektsland, 15 000 dollar i lavinntektsland Humanoid fokuserer utelukkende på virkelige handlinger (legemliggjort AI) og forventes å lede denne kategorien i 2026, drevet av sterk volumvekst fra fysisk automatisering. Mange rapporter peker på «fremveksten av embodied AI» som en stor trend. Humanoider konkurrerer ikke direkte med programvarebaserte AI-plattformer som ChatGPT eller Gemini. ↳ I stedet har de som mål å erstatte fysisk arbeid og usikre arbeidsmiljøer med: - On-chain verifiserbare handlinger (Proof of Inference) - Selvforvaltende autonomi - Global tilgang til embodied automatisering @inference_labs leverer den kritiske infrastrukturen: Proof of Inference-protokoll: - Kryptografiske bevis verifiserer AI-resultater - Hver kritisk handling er matematisk verifisert - Ikke basert på blind tillit Reviderbar autonomi: - Identitet og ansvarlighet for autonome systemer - Kryptografisk verifiserbarhet sikrer sikkerhet - Sporbarhet uten antakelser Bruksområder for humanoider + inferenslaboratorier: - Industriell robotikk: Autonom selvregulering med dokumentert verifisering - Selvkjørende kjøretøy: Transparente, matematisk verifiserbare beslutninger - Forsvar: Selvstyrende systemer med kryptografisk handlingsverifisering - Helsevesen: Diagnostikk og pasientbehandling med personvernbevarende bevis Inference Labs bruker nullkunnskapsbevis, verifiserbar databehandling og distribuert arkitektur: - 272 millioner totale nettverksbevis - 1 402 gruvearbeidere - 70 % verifiseringsrate - @bittensor Subnett 2 (det mest kritiske infrastruktursubnettet) Nøkkelfunksjoner: - DSperse: Model slicing for distribuert AI-bevising - ZK-ML, FHE, TEEs: Avansert kryptografi for personvern og sikkerhet - Inter-chain interoperabilitet: Sømløs verifisering på tvers av nettverk - Uknuselig AI: Distribuert, robust, eid av alle Morgan Stanley om humanoid adopsjon: "Adopsjonen bør være relativt langsom fram til midten av 2030-tallet, med akselerasjon på slutten av 2030- og 2040-tallet." Innen 2050: - Kina: 302,3 millioner humanoider (høyest) - USA: 77,7 millioner humanoider - 10 % av amerikanske husholdninger kunne ha en humanoid (15 millioner enheter) Med blikket rettet mot 2026 vil fokuset være på infrastruktur bygget på disse sterke grunnlagene: Humanoide roboter + Inference Labs = Verifiserbar legemliggjort AI - Fysisk autonomi (humanoider) - Kryptografisk verifisering (Inference Labs) - Reviderbare handlinger (Bevis på slutning) Kroppslig AI kan være stillere enn programvare-AI nå, men den er langt mer ekte, og slik formes de virkelige langsiktige vinnerne.

Jeg har nettopp fått @KaitoAI CT Wrapped 2025 Ble med i september 2025 Fant min beste CT-@waleswoosh Neste stopp 5 000 YAPS i 2026 Stort mål

Min fremgang på @KaitoAI denne måneden > 31 Yaps i siste 30d > On 6 Ledertavle > Topp 100 på Kaito 7d Sjekk fremgangen din med @gomtu_xyz