Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

CryptoEights
Fra 🇮🇩 #AMA | Vert for 300+ episoder Web3 Wizards Space | 6x tilskuddsmottaker @dfinity |
Humanoide roboter: En annen vei enn generalistiske AI-plattformer
Store generalistplattformer som @OpenAI og @Google fokuserer på programvarebasert AI og prøver å betjene alle.
Samtidig vokser andre nisjerobotselskaper fordi de tydelig er annerledes.
De fleste aktører i dette feltet fokuserer på to ting:
- Å gjøre kapital mer produktiv (legemliggjort AI mens den eksisterer)
- Utvide muligheter utover ren programvare (RWAs = Real-World Actions)
↳ Mens generell AI leder innen programvareintelligens
En annen raskt voksende nisje er humanoide roboter, og @inference_labs leder innen verifiserbar autonomi
@MorganStanley Forskning: Humanoidmarkedet forventes å nå 5 billioner dollar innen 2050
- 1 milliard humanoider innen 2050
- 90 % til industriell og kommersiell bruk (930 millioner enheter)
- 10 % til husholdningsbruk (80 millioner enheter)
- Priser: 200 000 dollar (2024) → 50 000 dollar (2050) i høyinntektsland, 15 000 dollar i lavinntektsland
Humanoid fokuserer utelukkende på virkelige handlinger (legemliggjort AI) og forventes å lede denne kategorien i 2026, drevet av sterk volumvekst fra fysisk automatisering.
Mange rapporter peker på «fremveksten av embodied AI» som en stor trend.
Humanoider konkurrerer ikke direkte med programvarebaserte AI-plattformer som ChatGPT eller Gemini.
↳ I stedet har de som mål å erstatte fysisk arbeid og usikre arbeidsmiljøer med:
- On-chain verifiserbare handlinger (Proof of Inference)
- Selvforvaltende autonomi
- Global tilgang til embodied automatisering
@inference_labs leverer den kritiske infrastrukturen:
Proof of Inference-protokoll:
- Kryptografiske bevis verifiserer AI-resultater
- Hver kritisk handling er matematisk verifisert
- Ikke basert på blind tillit
Reviderbar autonomi:
- Identitet og ansvarlighet for autonome systemer
- Kryptografisk verifiserbarhet sikrer sikkerhet
- Sporbarhet uten antakelser
Bruksområder for humanoider + inferenslaboratorier:
- Industriell robotikk: Autonom selvregulering med dokumentert verifisering
- Selvkjørende kjøretøy: Transparente, matematisk verifiserbare beslutninger
- Forsvar: Selvstyrende systemer med kryptografisk handlingsverifisering
- Helsevesen: Diagnostikk og pasientbehandling med personvernbevarende bevis
Inference Labs bruker nullkunnskapsbevis, verifiserbar databehandling og distribuert arkitektur:
- 272 millioner totale nettverksbevis
- 1 402 gruvearbeidere
- 70 % verifiseringsrate
- @bittensor Subnett 2 (det mest kritiske infrastruktursubnettet)
Nøkkelfunksjoner:
- DSperse: Model slicing for distribuert AI-bevising
- ZK-ML, FHE, TEEs: Avansert kryptografi for personvern og sikkerhet
- Inter-chain interoperabilitet: Sømløs verifisering på tvers av nettverk
- Uknuselig AI: Distribuert, robust, eid av alle
Morgan Stanley om humanoid adopsjon:
"Adopsjonen bør være relativt langsom fram til midten av 2030-tallet, med akselerasjon på slutten av 2030- og 2040-tallet."
Innen 2050:
- Kina: 302,3 millioner humanoider (høyest)
- USA: 77,7 millioner humanoider
- 10 % av amerikanske husholdninger kunne ha en humanoid (15 millioner enheter)
Med blikket rettet mot 2026 vil fokuset være på infrastruktur bygget på disse sterke grunnlagene:
Humanoide roboter + Inference Labs = Verifiserbar legemliggjort AI
- Fysisk autonomi (humanoider)
- Kryptografisk verifisering (Inference Labs)
- Reviderbare handlinger (Bevis på slutning)
Kroppslig AI kan være stillere enn programvare-AI nå, men den er langt mer ekte, og slik formes de virkelige langsiktige vinnerne.

9
Topp
Rangering
Favoritter
