Humanoidní roboti: Jiná cesta než univerzální AI platformy Velké univerzální platformy jako @OpenAI a @Google se zaměřují pouze na softwarovou AI a snaží se sloužit všem. Současně rostou i jiné specializované robotické firmy, protože jsou zjevně odlišné. Většina hráčů v této oblasti se zaměřuje na dvě věci: - Zvýšení produktivity kapitálu (ztělesněná AI během existence) - Rozšíření možností nad rámec čistě softwaru (RWA = Reálné akce) ↳ Zatímco obecná AI vede v softwarové inteligenci Další rychle rostoucí specializací jsou humanoidní roboti, @inference_labs vede v ověřitelné autonomii @MorganStanley Výzkum: Očekává se, že trh s humanoidy dosáhne do roku 2050 5 bilionů dolarů - 1 miliarda humanoidů do roku 2050 - 90 % pro průmyslové a komerční využití (930 milionů jednotek) - 10 % pro domácnost (80 milionů jednotek) - Ceny: 200 000 USD (2024) → 50 000 USD (2050) v zemích s vysokými příjmy, 15 000 USD v zemích s nižšími příjmy Humanoid se zaměřuje čistě na reálné akce (ztělesněná umělá inteligence) a očekává se, že v roce 2026 povede tuto kategorii, poháněný silným růstem objemu fyzické automatizace. Mnoho zpráv poukazuje na "vzestup ztělesněné AI" jako hlavní trend. Humanoidi přímo nekonkurují softwarovým AI platformám jako ChatGPT nebo Gemini. ↳ Místo toho se snaží nahradit fyzickou práci a nebezpečné pracovní prostředí následujícími: - Ověřitelné akce na řetězci (Proof of Inference) - Samoopatrovnictví - Globální přístup k zabudované automatizaci @inference_labs zajišťuje kritickou infrastrukturu: Protokol důkazu inference: - Kryptografické důkazy ověřují výstupy AI - Každá kritická akce je matematicky ověřena - Není založeno na slepé svěřeči Auditovatelná autonomie: - Identita a odpovědnost autonomních systémů - Kryptografická ověřitelnost zajišťuje jistotu - Sledovatelnost bez předpokladů Případy použití pro humanoidy + laboratoře inference: - Průmyslová robotika: Autonomní samoregulace s ověřením - Samořiditelná vozidla: Transparentní, matematicky ověřitelná rozhodnutí - Obrana: Samosprávné systémy s ověřováním kryptografických akcí - Zdravotnictví: Diagnostika a péče o pacienty s důkazy zachovávajícími soukromí Inference Labs využívá důkazy s nulovou znalostí, ověřitelné výpočty a distribuovanou architekturu: - 272 milionů důkazů celkových sítí - 1 402 horníků - 70% míra ověřování - @bittensor Subnet 2 (podsíť nejkritičnější infrastruktury) Klíčové vlastnosti: - DSperse: Model slicing pro distribuované AI dokazování - ZK-ML, FHE, TEEs: Pokročilá kryptografie pro ochranu soukromí a bezpečnost - Interoperabilita mezi řetězci: Bezproblémové ověřování napříč sítěmi - Nezlomná AI: Distribuovaná, odolná, vlastněná všemi Morgan Stanley o adopci humanoidů: "Přijetí by mělo být relativně pomalé až do poloviny 30. let 21. století, zrychlující se koncem 30. let a ve 40. letech 21. století." Do roku 2050: - Čína: 302,3 milionu humanoidů (nejvíce) - USA: 77,7 milionu humanoidů - 10 % domácností v USA může mít humanoida (15 milionů jednotek) Při pohledu do roku 2026 bude pozornost kladena na infrastrukturu postavenou na těchto pevných základech: Humanoidní roboti + Inference Labs = Ověřitelná ztělesněná AI - Fyzická autonomie (humanoidi) - Kryptografické ověření (Inference Labs) - Auditovatelné akce (důkaz inference) Ztělesněná AI může být dnes tišší než softwarová AI, ale je mnohem reálnější a právě takto vznikají její skuteční dlouhodobí vítězové.

Právě jsem dostal @KaitoAI CT Wrapped 2025 Připojil se v září 2025 Viděl jsem nejlepší CT @waleswoosh Další zastávka: 5K YAPS v roce 2026 Big Target

Můj pokrok na @KaitoAI tento měsíc > 31 Štěpání za posledních 30 den > Žebříček On 6 > Top 100 na Kaito 7d Zkontrolujte svůj pokrok u @gomtu_xyz