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De 🇮🇩 #AMA | Presentador de 300+ episodios Web3 Wizards Space | 6 veces beneficiario de la subvención @dfinity |
Robots humanoides: un camino diferente a las plataformas de IA generalistas
Las grandes plataformas generalistas como @OpenAI y @Google se centran en IA solo por software y tratan de servir a todo el mundo.
Al mismo tiempo, otras empresas de robótica de nicho están creciendo porque claramente son diferentes.
La mayoría de los jugadores en este ámbito se centran en dos cosas:
- Hacer que el capital sea más productivo (IA incorporada mientras existe)
- Ampliar capacidades más allá del software puro (RWAs = Real-World Actions)
↳ Mientras que la IA general lidera en inteligencia de software
Otro nicho de rápido crecimiento son los Robots Humanoides y @inference_labs lidera en autonomía verificable
@MorganStanley Research: Se espera que el mercado humanoide alcance los 5 billones de dólares para 2050
- 1.000 millones de humanoides para 2050
- 90% para uso industrial y comercial (930 millones de unidades)
- 10% para uso doméstico (80 millones de unidades)
- Precios: 200.000 $ (2024) → 50.000 $ (2050) en países de ingresos altos, 15.000 $ en países de ingresos bajos
Humanoid se centra exclusivamente en Acciones del Mundo Real (IA incorporada) y se espera que lidere esta categoría en 2026, impulsado por un fuerte crecimiento de volumen gracias a la automatización física.
Muchos informes señalan el "auge de la IA incorporada" como una tendencia importante.
Los humanoides no compiten directamente con plataformas de IA como ChatGPT o Gemini.
↳ En su lugar, pretenden sustituir el trabajo físico y los entornos laborales inseguros por:
- Acciones verificables en cadena (Prueba de Inferencia)
- Autonomía de custodia propia
- Acceso global a la automatización incorporada
@inference_labs proporciona la infraestructura crítica:
Protocolo de Demostración de Inferencia:
- Las pruebas criptográficas verifican las salidas de la IA
- Cada acción crítica está verificada matemáticamente
- No basado en fideicomiso ciego
Autonomía auditable:
- Identidad y rendición de cuentas para sistemas autónomos
- La verificabilidad criptográfica garantiza certeza
- Trazabilidad sin suposiciones
Casos de uso para Humanoides + Inference Labs:
- Robótica Industrial: autorregulación autónoma con verificación respaldada por pruebas
- Vehículos autónomos: decisiones transparentes y matemáticamente verificables
- Defensa: Sistemas autogestionados con verificación criptográfica de acciones
- Sanidad: Diagnóstico y atención al paciente con pruebas que preservan la privacidad
Inference Labs utiliza demostraciones de conocimiento cero, computación verificable y arquitectura distribuida:
- 272M pruebas totales de red
- 1.402 mineros
- Tasa de verificación del 70%
- @bittensor Subred 2 (subred de infraestructura más crítica)
Características principales:
- DSperse: Segmentación de modelos para demostración distribuida de IA
- ZK-ML, FHE, TEE: Criptografía avanzada para la privacidad y la seguridad
- Interoperabilidad entre cadenas: Verificación fluida entre redes
- IA irrompible: Distribuida, resiliente, propiedad de todos
Morgan Stanley sobre la adopción de humanoides:
"La adopción debería ser relativamente lenta hasta mediados de los años 30, acelerándose a finales de los años 30 y en los 40."
Para 2050:
- China: 302,3M humanoides (máximo)
- EE. UU.: 77,7 millones de humanoides
- El 10% de los hogares en EE. UU. podrían tener un humanoide (15 millones de unidades)
De cara a 2026, el foco estará en la infraestructura construida sobre estas sólidas bases:
Robots humanoides + laboratorios de inferencia = IA corporal verificable
- Autonomía física (humanoides)
- Verificación criptográfica (Inference Labs)
- Acciones auditables (Prueba de Inferencia)
La IA incorporada puede ser ahora más silenciosa que la IA por software, pero es mucho más real, y así es como se forman sus verdaderos ganadores a largo plazo.

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