Roboty humanoidalne: Inna droga niż platformy AI ogólnego przeznaczenia Duże platformy ogólnego przeznaczenia, takie jak @OpenAI i @Google, koncentrują się na AI wyłącznie w oprogramowaniu i starają się obsługiwać wszystkich. Jednocześnie inne niszowe firmy robotyczne rosną, ponieważ są wyraźnie inne. Większość graczy w tej przestrzeni koncentruje się na dwóch rzeczach: - Uczynieniu kapitału bardziej produktywnym (AI wcielone podczas istnienia) - Rozszerzeniu możliwości poza czyste oprogramowanie (RWA = Real-World Actions) ↳ Podczas gdy ogólna AI prowadzi w inteligencji oprogramowania Inną szybko rosnącą niszą są roboty humanoidalne, a @inference_labs prowadzi w weryfikowalnej autonomii. @MorganStanley Research: Oczekuje się, że rynek humanoidów osiągnie 5 bilionów dolarów do 2050 roku. - 1 miliard humanoidów do 2050 roku - 90% do użytku przemysłowego i komercyjnego (930 milionów jednostek) - 10% do użytku domowego (80 milionów jednostek) - Ceny: 200 tys. USD (2024) → 50 tys. USD (2050) w krajach o wysokich dochodach, 15 tys. USD w krajach o niższych dochodach Roboty humanoidalne koncentrują się wyłącznie na Real-World Actions (AI wcielone) i oczekuje się, że będą prowadzić tę kategorię w 2026 roku, napędzane silnym wzrostem wolumenu z automatyzacji fizycznej. Wiele raportów wskazuje na "wzrost AI wcielonej" jako główny trend. Humanoidy nie konkurują bezpośrednio z platformami AI w oprogramowaniu, takimi jak ChatGPT czy Gemini. ↳ Zamiast tego mają na celu zastąpienie pracy fizycznej i niebezpiecznych warunków pracy: - Weryfikowalne działania on-chain (Proof of Inference) - Autonomia samodzielna - Globalny dostęp do automatyzacji wcielonej @inference_labs zapewnia krytyczną infrastrukturę: Protokół Proof of Inference: - Dowody kryptograficzne weryfikują wyniki AI - Każde krytyczne działanie jest matematycznie weryfikowane - Nie opiera się na ślepej wierze Audytowalna autonomia: - Tożsamość i odpowiedzialność za systemy autonomiczne - Weryfikowalność kryptograficzna zapewnia pewność - Śledzenie bez założeń Przykłady zastosowań dla humanoidów + Inference Labs: - Robotyka przemysłowa: Autonomiczne samoregulacje z weryfikacją opartą na dowodach - Pojazdy autonomiczne: Przejrzyste, matematycznie weryfikowalne decyzje - Obrona: Systemy samodzielnie zarządzające z weryfikacją działań kryptograficznych - Opieka zdrowotna: Diagnostyka i opieka nad pacjentami z dowodami chroniącymi prywatność Inference Labs wykorzystuje dowody zerowej wiedzy, weryfikowalne obliczenia i architekturę rozproszoną: - 272M całkowitych dowodów sieciowych - 1,402 górników - 70% wskaźnik weryfikacji - @bittensor Subnet 2 (najważniejsza infrastruktura podsieci) Kluczowe cechy: - DSperse: Slicing modelu dla rozproszonego dowodzenia AI - ZK-ML, FHE, TEEs: Zaawansowana kryptografia dla prywatności i bezpieczeństwa - Interoperacyjność międzyłańcuchowa: Płynna weryfikacja w różnych sieciach - Niezłomna AI: Rozproszona, odporna, należąca do wszystkich Morgan Stanley o adopcji humanoidów: "Adopcja powinna być stosunkowo wolna do połowy lat 30., przyspieszając pod koniec lat 30. i w latach 40." Do 2050 roku: - Chiny: 302,3M humanoidów (najwięcej) - USA: 77,7M humanoidów - 10% gospodarstw domowych w USA może mieć humanoida (15M jednostek) Patrząc w przyszłość na 2026 rok, skupimy się na infrastrukturze zbudowanej na tych silnych podstawach: Roboty humanoidalne + Inference Labs = Weryfikowalna AI wcielona - Autonomia fizyczna (humanoidy) - Weryfikacja kryptograficzna (Inference Labs) - Audytowalne działania (Proof of Inference) AI wcielona może być teraz cichsza niż AI w oprogramowaniu, ale jest znacznie bardziej realna, a w ten sposób formują się jej prawdziwi długoterminowi zwycięzcy.

Właśnie dostałem mój @KaitoAI CT Wrapped 2025 Dołączyłem we wrześniu 2025 Zauważyłem mojego najlepszego CT @waleswoosh Następny przystanek 5K YAPS w 2026 Duży cel

Mój postęp na @KaitoAI w tym miesiącu > 31 Yaps w ostatnich 30 dniach > Na 6. miejscu w rankingu > W top 100 na Kaito w ciągu 7 dni Sprawdź swój postęp z @gomtu_xyz