Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

CryptoEights
Z 🇮🇩 #AMA | Gospodarz 300+ odcinków Web3 Wizards Space | 6x Laureat Grantu @dfinity |
Roboty humanoidalne: Inna droga niż platformy AI ogólnego przeznaczenia
Duże platformy ogólnego przeznaczenia, takie jak @OpenAI i @Google, koncentrują się na AI wyłącznie w oprogramowaniu i starają się obsługiwać wszystkich.
Jednocześnie inne niszowe firmy robotyczne rosną, ponieważ są wyraźnie inne.
Większość graczy w tej przestrzeni koncentruje się na dwóch rzeczach:
- Uczynieniu kapitału bardziej produktywnym (AI wcielone podczas istnienia)
- Rozszerzeniu możliwości poza czyste oprogramowanie (RWA = Real-World Actions)
↳ Podczas gdy ogólna AI prowadzi w inteligencji oprogramowania
Inną szybko rosnącą niszą są roboty humanoidalne, a @inference_labs prowadzi w weryfikowalnej autonomii.
@MorganStanley Research: Oczekuje się, że rynek humanoidów osiągnie 5 bilionów dolarów do 2050 roku.
- 1 miliard humanoidów do 2050 roku
- 90% do użytku przemysłowego i komercyjnego (930 milionów jednostek)
- 10% do użytku domowego (80 milionów jednostek)
- Ceny: 200 tys. USD (2024) → 50 tys. USD (2050) w krajach o wysokich dochodach, 15 tys. USD w krajach o niższych dochodach
Roboty humanoidalne koncentrują się wyłącznie na Real-World Actions (AI wcielone) i oczekuje się, że będą prowadzić tę kategorię w 2026 roku, napędzane silnym wzrostem wolumenu z automatyzacji fizycznej.
Wiele raportów wskazuje na "wzrost AI wcielonej" jako główny trend.
Humanoidy nie konkurują bezpośrednio z platformami AI w oprogramowaniu, takimi jak ChatGPT czy Gemini.
↳ Zamiast tego mają na celu zastąpienie pracy fizycznej i niebezpiecznych warunków pracy:
- Weryfikowalne działania on-chain (Proof of Inference)
- Autonomia samodzielna
- Globalny dostęp do automatyzacji wcielonej
@inference_labs zapewnia krytyczną infrastrukturę:
Protokół Proof of Inference:
- Dowody kryptograficzne weryfikują wyniki AI
- Każde krytyczne działanie jest matematycznie weryfikowane
- Nie opiera się na ślepej wierze
Audytowalna autonomia:
- Tożsamość i odpowiedzialność za systemy autonomiczne
- Weryfikowalność kryptograficzna zapewnia pewność
- Śledzenie bez założeń
Przykłady zastosowań dla humanoidów + Inference Labs:
- Robotyka przemysłowa: Autonomiczne samoregulacje z weryfikacją opartą na dowodach
- Pojazdy autonomiczne: Przejrzyste, matematycznie weryfikowalne decyzje
- Obrona: Systemy samodzielnie zarządzające z weryfikacją działań kryptograficznych
- Opieka zdrowotna: Diagnostyka i opieka nad pacjentami z dowodami chroniącymi prywatność
Inference Labs wykorzystuje dowody zerowej wiedzy, weryfikowalne obliczenia i architekturę rozproszoną:
- 272M całkowitych dowodów sieciowych
- 1,402 górników
- 70% wskaźnik weryfikacji
- @bittensor Subnet 2 (najważniejsza infrastruktura podsieci)
Kluczowe cechy:
- DSperse: Slicing modelu dla rozproszonego dowodzenia AI
- ZK-ML, FHE, TEEs: Zaawansowana kryptografia dla prywatności i bezpieczeństwa
- Interoperacyjność międzyłańcuchowa: Płynna weryfikacja w różnych sieciach
- Niezłomna AI: Rozproszona, odporna, należąca do wszystkich
Morgan Stanley o adopcji humanoidów:
"Adopcja powinna być stosunkowo wolna do połowy lat 30., przyspieszając pod koniec lat 30. i w latach 40."
Do 2050 roku:
- Chiny: 302,3M humanoidów (najwięcej)
- USA: 77,7M humanoidów
- 10% gospodarstw domowych w USA może mieć humanoida (15M jednostek)
Patrząc w przyszłość na 2026 rok, skupimy się na infrastrukturze zbudowanej na tych silnych podstawach:
Roboty humanoidalne + Inference Labs = Weryfikowalna AI wcielona
- Autonomia fizyczna (humanoidy)
- Weryfikacja kryptograficzna (Inference Labs)
- Audytowalne działania (Proof of Inference)
AI wcielona może być teraz cichsza niż AI w oprogramowaniu, ale jest znacznie bardziej realna, a w ten sposób formują się jej prawdziwi długoterminowi zwycięzcy.

15
Najlepsze
Ranking
Ulubione
