Robot Umani: Un percorso diverso dalle piattaforme AI generaliste Grandi piattaforme generaliste come @OpenAI e @Google si concentrano su AI solo software e cercano di servire tutti. Allo stesso tempo, altre aziende di robotica di nicchia stanno crescendo perché sono chiaramente diverse. La maggior parte degli attori in questo spazio si concentra su due cose: - Rendere il capitale più produttivo (AI incarnata mentre esiste) - Espandere le capacità oltre il puro software (RWA = Azioni nel Mondo Reale) ↳ Mentre l'AI generale è in testa nell'intelligenza software Un'altra nicchia in rapida crescita è quella dei Robot Umani e @inference_labs è leader nell'autonomia verificabile @MorganStanley Research: il mercato dei robot umani dovrebbe raggiungere i 5 trilioni di dollari entro il 2050 - 1 miliardo di robot umani entro il 2050 - 90% per uso industriale e commerciale (930 milioni di unità) - 10% per uso domestico (80 milioni di unità) - Prezzi: 200K $ (2024) → 50K $ (2050) nei paesi ad alto reddito, 15K $ nei paesi a basso reddito I robot umani si concentrano esclusivamente sulle Azioni nel Mondo Reale (AI incarnata) e si prevede che guideranno questa categoria nel 2026, trainati da una forte crescita del volume dell'automazione fisica. Molti rapporti indicano l'"ascesa dell'AI incarnata" come una tendenza principale. I robot umani non competono direttamente con le piattaforme AI software come ChatGPT o Gemini. ↳ Invece, mirano a sostituire il lavoro fisico e gli ambienti di lavoro pericolosi con: - Azioni verificabili on-chain (Proof of Inference) - Autonomia self-custodial - Accesso globale all'automazione incarnata @inference_labs fornisce l'infrastruttura critica: Protocollo Proof of Inference: - Le prove crittografiche verificano le uscite dell'AI - Ogni azione critica è matematicamente verificata - Non basato su fiducia cieca Autonomia Auditabile: - Identità e responsabilità per i sistemi autonomi - La verificabilità crittografica garantisce certezza - Tracciabilità senza assunzioni Casi d'uso per Robot Umani + Inference Labs: - Robotica Industriale: Autoregolazione autonoma con verifica supportata da prove - Veicoli a Guida Autonoma: Decisioni trasparenti e matematicamente verificabili - Difesa: Sistemi autogestiti con verifica delle azioni crittografiche - Sanità: Diagnostica e assistenza ai pazienti con prove che preservano la privacy Inference Labs utilizza prove a conoscenza zero, calcolo verificabile e architettura distribuita: - 272M prove di rete totali - 1.402 miner - 70% tasso di verifica - @bittensor Subnet 2 (sottorete di infrastruttura più critica) Caratteristiche chiave: - DSperse: Suddivisione del modello per la prova AI distribuita - ZK-ML, FHE, TEEs: Crittografia avanzata per privacy e sicurezza - Interoperabilità cross-chain: Verifica senza soluzione di continuità tra le reti - AI Infrangibile: Distribuita, resiliente, di proprietà di tutti Morgan Stanley sull'adozione dei Robot Umani: "L'adozione dovrebbe essere relativamente lenta fino alla metà degli anni '30, accelerando alla fine degli anni '30 e negli anni '40." Entro il 2050: - Cina: 302,3M robot umani (il più alto) - U.S.: 77,7M robot umani - Il 10% delle famiglie statunitensi potrebbe avere un robot umano (15M unità) Guardando al 2026, l'attenzione sarà rivolta all'infrastruttura costruita su queste solide basi: Robot Umani + Inference Labs = AI Incarnata Verificabile - Autonomia fisica (robot umani) - Verifica crittografica (Inference Labs) - Azioni auditabili (Proof of Inference) L'AI incarnata potrebbe essere più silenziosa dell'AI software ora, ma è di gran lunga più reale, e questo è il modo in cui si formano i suoi veri vincitori a lungo termine.

Ho appena ricevuto il mio @KaitoAI CT Wrapped 2025 Entrato a settembre 2025 Ho avvistato il mio migliore CT @waleswoosh Prossima fermata 5K YAPS nel 2026 Grande obiettivo

I miei progressi su @KaitoAI questo mese > 31 Yaps negli ultimi 30 giorni > Al 6° posto nella classifica > Top 100 su Kaito negli ultimi 7 giorni Controlla i tuoi progressi con @gomtu_xyz