İnsansı Robotlar: Genelci yapay zeka platformlarından farklı bir yol @OpenAI ve @Google gibi büyük genelci platformlar sadece yazılım tabanlı yapay zekaya odaklanır ve herkese hizmet etmeye çalışır. Aynı zamanda, diğer niş robotik şirketleri de açıkça farklı oldukları için büyüyor. Bu alandaki çoğu oyuncu iki şeye odaklanır: - Sermayeyi daha verimli hale getirmek (var olduğu zamanda bedenlenmiş yapay zeka) - Saf yazılımın ötesine kadar yetenekleri genişletmek (RWAs = Gerçek Dünya Eylemleri) ↳ Genel yapay zeka yazılım zekasında öncül konumda olsa da Hızla büyüyen bir diğer niş ise Humanoid Robotlardır ve @inference_labs, doğrulanabilir özerklikte önde durmaktadır @MorganStanley Araştırması: İnsansı ürün pazarının 2050 yılına kadar 5 trilyon dolara ulaşması bekleniyor - 2050'ye kadar 1 milyar insansı varlık - %90 endüstriyel ve ticari kullanım için (930 milyon birim) - %10 hane kullanımı için (80 milyon birim) - Fiyatlar: 200 bin dolar (2024) → yüksek gelirli ülkelerde 50 bin dolar (2050), düşük gelirli ülkelerde 15 bin dolar Humanoid, tamamen Gerçek Dünya Eylemlerine (bedenlenmiş yapay zeka) odaklanıyor ve fiziksel otomasyonun güçlü hacim artışı sayesinde 2026'da bu kategoride lider olması bekleniyor. Birçok rapor, "bedenlenmiş yapay zekanın yükselişini" önemli bir trend olarak gösteriyor. İnsansı varlıklar, ChatGPT veya Gemini gibi yazılım yapay zeka platformlarıyla doğrudan rekabet etmez. ↳ Bunun yerine, fiziksel emek ve güvensiz çalışma ortamlarını şu konularla değiştirmeyi amaçlarlar: - Zincir içi doğrulanabilir eylemler (Çıkarım Kanıtı) - Kendi kendine koruma özerkliği - Somutlaştırılmış otomasyona küresel erişim @inference_labs kritik altyapıyı sağlar: Çıkarım Kanıtı Protokolü: - Kriptografik ispatlar yapay zeka çıktılarını doğrular - Her kritik eylem matematiksel olarak doğrulanır - Kör güvene dayanmıyor Denetlenebilir Özerklik: - Otonom sistemler için kimlik ve hesap verebilirlik - Kriptografik doğrulanabilirlik kesinlik sağlar - Varsayımlar olmadan izlenebilirlik İnsansı Varlıklar + Çıkarım Laboratuvarları için kullanım durumları: - Endüstriyel Robotik: Kanıtla desteklenen doğrulama ile otonom kendi kendini düzenleme - Kendi Sürücüsü Araçlar: Şeffaf, matematiksel olarak doğrulanabilir kararlar - Savunma: Kriptografik eylem doğrulaması ile kendi kendini yöneten sistemler - Sağlık Hizmetleri: Gizlilik koruma kanıtlarıyla tanı ve hasta bakımı Inference Labs, sıfır bilgi kanıtları, doğrulanabilir hesaplama ve dağıtık mimari kullanır: - 272M toplam ağ ispatları - 1.402 madenci - %70 doğrulama oranı - @bittensor Alt Ağ 2 (en kritik altyapı alt ağı) Temel özellikler: - DSperse: Dağıtık yapay zeka kanıtı için model dilimleme - ZK-ML, FHE, TEEs: Gizlilik ve güvenlik için gelişmiş kriptografi - Zincirler arası birlikte çalışabilirlik: Ağlar arasında sorunsuz doğrulama - Kırılamaz Yapay Zeka: Dağıtılmış, dayanıklı, herkese ait Morgan Stanley İnsansı evlat edinme hakkında: "Benimseme 2030'ların ortalarına kadar nispeten yavaş olmalı, 2030'ların sonları ve 2040'larda hızlanmalı." 2050 yılına gelindiğinde: - Çin: 302.3M insansı (en yüksek) - ABD: 77.7M insansı varlık - ABD hanelerinin %10'unda bir insansı (15 milyon birim) bulunabilir 2026'ya bakıldığında, odak noktası şu güçlü temellerin üzerine inşa edilen altyapıya yönelecek: İnsansı Robotlar + Çıkarım Laboratuvarları = Doğrulanabilir Bedenlenmiş Yapay Zeka - Fiziksel özerklik (insansı varlıklar) - Kriptografik doğrulama (Inference Labs) - Denetlenebilir eylemler (Çıkarım Kanıtı) Bedenli yapay zeka artık yazılım yapay zekasından daha sessiz olabilir, ancak çok daha gerçekçi ve gerçek uzun vadeli kazananları böyle oluşuyor.

2025 @KaitoAI BT Wrap'ımı yeni aldım Eylül 2025'te katıldı En iyi BT @waleswoosh Bir sonraki durak 2026'da 5K YAPS Büyük Hedef

Bu ay @KaitoAI üzerindeki ilerlemem > Son 30'da 31 Yaps > 6'da Liderlik Tablosu > Kaito 7d'de Top 100 İlerlemesini kontrol @gomtu_xyz