Humanoïde Robots: Een andere weg dan generalistische AI-platforms Grote generalistische platforms zoals @OpenAI en @Google richten zich op software-only AI en proberen iedereen te bedienen. Tegelijkertijd groeien andere niche-robotica bedrijven omdat ze duidelijk anders zijn. De meeste spelers in deze ruimte richten zich op twee dingen: - Het productiever maken van kapitaal (belichaamde AI terwijl ze bestaan) - Het uitbreiden van mogelijkheden buiten pure software (RWA's = Real-World Actions) ↳ Terwijl algemene AI leidt in software-intelligentie Een andere snelgroeiende niche zijn Humanoïde Robots en @inference_labs is leidend in verifieerbare autonomie. @MorganStanley Research: De humanoïde markt wordt verwacht $5 biljoen te bereiken tegen 2050. - 1 miljard humanoïden tegen 2050 - 90% voor industriële en commerciële toepassingen (930 miljoen eenheden) - 10% voor huishoudelijk gebruik (80 miljoen eenheden) - Prijzen: $200K (2024) → $50K (2050) in landen met hoge inkomens, $15K in landen met lagere inkomens Humanoïde richt zich puur op Real-World Actions (belichaamde AI) en wordt verwacht deze categorie in 2026 te leiden, aangedreven door sterke volumegroei vanuit fysieke automatisering. Veel rapporten wijzen op de "opkomst van belichaamde AI" als een belangrijke trend. Humanoïden concurreren niet direct met software AI-platforms zoals ChatGPT of Gemini. ↳ In plaats daarvan is het doel om fysieke arbeid en onveilige werkomgevingen te vervangen door: - On-chain verifieerbare acties (Proof of Inference) - Zelfbewarende autonomie - Wereldwijde toegang tot belichaamde automatisering @inference_labs biedt de kritische infrastructuur: Proof of Inference Protocol: - Cryptografische bewijzen verifiëren AI-uitvoer - Elke kritische actie wordt wiskundig geverifieerd - Niet gebaseerd op blinde vertrouwen Auditable Autonomy: - Identiteit en verantwoordelijkheid voor autonome systemen - Cryptografische verifieerbaarheid zorgt voor zekerheid - Traceerbaarheid zonder aannames Gebruikscases voor Humanoïden + Inference Labs: - Industriële Robotica: Autonome zelfregulatie met bewijs-ondersteunde verificatie - Zelfrijdende Voertuigen: Transparante, wiskundig verifieerbare beslissingen - Defensie: Zelfbeheersende systemen met cryptografische actie-verificatie - Gezondheidszorg: Diagnostiek en patiëntenzorg met privacy-behoudende bewijzen Inference Labs gebruikt zero-knowledge bewijzen, verifieerbare computing en gedistribueerde architectuur: - 272M totale netwerkbewijzen - 1.402 miners - 70% verificatiegraad - @bittensor Subnet 2 (meest kritieke infrastructuur subnet) Belangrijkste kenmerken: - DSperse: Model slicing voor gedistribueerde AI-bewijzen - ZK-ML, FHE, TEEs: Geavanceerde cryptografie voor privacy en beveiliging - Cross-chain interoperabiliteit: Naadloze verificatie over netwerken - Onbreekbare AI: Gedistribueerd, veerkrachtig, eigendom van iedereen Morgan Stanley over de adoptie van Humanoïden: "De adoptie zou relatief langzaam moeten zijn tot het midden van de jaren 2030, versneld in de late jaren 2030 en 2040." Tegen 2050: - China: 302,3M humanoïden (hoogste) - VS: 77,7M humanoïden - 10% van de Amerikaanse huishoudens zou een humanoïde kunnen hebben (15M eenheden) Kijkend naar 2026, zal de focus liggen op infrastructuur die is gebouwd op deze sterke bases: Humanoïde Robots + Inference Labs = Verifieerbare Belichaamde AI - Fysieke autonomie (humanoïden) - Cryptografische verificatie (Inference Labs) - Controleerbare acties (Proof of Inference) Belichaamde AI mag nu stiller zijn dan software AI, maar het is veel echter, en dit is hoe de ware lange termijn winnaars worden gevormd.

Net mijn @KaitoAI CT Wrapped 2025 gekregen Aangesloten in september 2025 Mijn beste CT @waleswoosh gespot Volgende stop 5K YAPS in 2026 Groot doel

Mijn voortgang op @KaitoAI deze maand > 31 Yaps in de afgelopen 30 dagen > Op 6 Leaderboard > Top 100 op Kaito 7d Controleer je voortgang met @gomtu_xyz